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自变量与调节变量存在内生性如何解决解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman 检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,则认为存在内生解释变量,要用IV;反之,如果接受,2023-02-25Python160
如何用工具变量进行2SLS估计普通的2sls回归中的关于工具变量的命令如下:reg y x1 x2 ( z x2),上述的回归模型假定x1是内生变量,其中 z x2分别是x1 x2 相对应的工具变量。版主提出的带有交叉项的回归模型中,不知可否 采用reg y x12023-02-24Python130
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GMM估计分析步骤及结果解读GMM估计是用于解决内生性问题的一种方法,除此之外还有TSLS两阶段最小二乘回归。 如果存在异方差则GMM的效率会优于TSLS,但通常情况下二者结论表现一致,很多时候研究者会认为数据或多或少存在异2023-02-23Python170
GMM估计分析步骤及结果解读GMM估计是用于解决内生性问题的一种方法,除此之外还有TSLS两阶段最小二乘回归。 如果存在异方差则GMM的效率会优于TSLS,但通常情况下二者结论表现一致,很多时候研究者会认为数据或多或少存在异2023-02-23Python340
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