90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python140
使用R语言进行协整关系检验

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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python100
使用R语言进行协整关系检验

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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python110
使用R语言进行协整关系检验

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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python140
金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计
Python100
如何在rstudio里面检验异方差性

如何在rstudio里面检验异方差性

安装:R语言和它的UI界面非常安装比较简单,这里就不重复描述了,只需要到R的上,对应自己电脑的操作系统对应的版本即可。R提供window、linux和MAC OS X版本,对应即可,如笔者的是普通的window 32位。百度R,左上角的do
Python150
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

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时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python130
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

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时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
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90-预测分析-R语言实现-时间序列1

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时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python130
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

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时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python90
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python70
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

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Python320
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

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一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python200
LLVM每日谈之一 LLVM是什么

LLVM每日谈之一 LLVM是什么

写在前面的话:最近接触llvm比较多,在这个上面花了不少的时间。感觉llvm要完全理解透是个很不容易的事情,需要在学习过程中好好的整理下自己的思路。刚好又阅读了开源项目Storm的作者Nathan Marz的博客《You should bl
Python90
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

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时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python130
r语言stepaic出错

r语言stepaic出错

看看对象是不是空的,有时候文件路径或者名称不对,数据并没有导入成功。R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发,(也因此称为R)现在由“R开发核心团
Python120
时间序列分析方法

时间序列分析方法

时间序列是指一组在连续时间上测得的数据,其在数学上的定义是一组向量x(t), t=0,1,2,3,...,其中t表示数据所在的时间点,x(t)是一组按时间顺序(测得)排列的随机变量。包含单个变量的时间序列称为单变量时间序列,而包含多个变量的
Python220
使用R语言进行协整关系检验

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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python90
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

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Python100
机器学习模型评价指标及R实现

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机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)
Python150