原来棋手正通过这些电子产品与外界同伙沟通，试图利用AI作弊。其衣扣上的微型相机实时拍摄棋局信息，负责接收的同伙利用AI技术分析棋盘局势，并将反馈结果传递到棋手的无线耳机中。

据了解，棋手所使用的AI技术正是由比利时程序员Gian-Carlo Pascutto（GCP）开发的AI项目Leela Zero，它是围棋领域为数不多的开源项目之一，所有人在Github上都可以下载使用。

由于裁判发现及时，棋手及同伙的作弊行为并未成功。不过，韩国棋院认为二人行为影响恶劣，触犯了“业务妨碍罪”，交由警察处理后，还委托律师拟定起诉书，对二人提起了刑事诉讼。

近日，韩国东部地方法院作出最终判决：嫌疑人A以职业定段为目的，与同伙B经过周密计划，利用智能技术违规比赛规则，严重破坏了比赛的公平、公正，性质非常恶劣。经认定，判处嫌疑人A一年有期徒刑，其同伙B一年有期徒刑，缓期一年执行，并提供120小时社会服务。”

至此，这场令人不齿的作弊事件算是以应有的惩罚收尾。不过，在事件的背后，有网友感叹，现在随便一个AI都可以战胜职业选手了吗？

还有网友调侃道，人工智能已经开始奴役人类了！

谈到AI在围棋中击败人类，大部分人可能首先想到的都是谷歌出品的AlphaGo。

2016年，AlphaGo以4:1战胜世界顶级职业选手李世石

2017年，AlphaGo Master再次以3:0战胜中国围棋甲级联赛主将柯洁

事实上，在此之后，AI在围棋领域的技术研发从未间断，经过四年的发展，能够战胜人类世界冠军水平的AI，也已经远不止AlphaGo一个。

作弊工具Leela Zero，战绩颇丰

熟悉围棋的朋友可能了解，Leela Zero 并不是一个名不见经传的AI棋手。它曾在第32、38、42届KGS计算机围棋大赛多次夺冠，在2008年计算机奥林匹克赛上获得九路围棋银牌和十九路围棋铜牌。

Leela Zero是GCP根据谷歌最强开源项目Alpha Zero扩展而来。如同Alpha Zero的发展路径，它不借助任何人类知识，完全从零开始训练。同时，它采用分布式计算，通过他人电脑生成的自对弈棋谱传送到服务器上进行训练，以此借助全球志愿者的力量为Leela Zero项目提供算力支持。

据了解，Leela Zero的棋力正是通过神经网络权重的不断更迭而提升的（权重：表征神经网络内部联系的一系列参数）。当服务器对棋谱进行训练后，会产生新的网络权重，新的权重会与之前的最强权重对局，用以检验棋力，如果它在400局中胜率超过55%就会被更新为当前的最强权重。

现在每天有近600人为Leela Zero提供训练棋谱，在最近半年时间内，Leela Zero已经自我对弈700万局，经历128次权重更迭。

另外，Leela-Zero凭借出色的棋力已经成为了人类最佳围棋陪练师。它非常规性的打法、出其不意的布局，常常能够带给人类突破性的启发。因此很多围棋爱好者喜欢通过与它博弈或者复盘训练来提升自己的棋力。

一位微博网友还分享了他看Leela-Zero自战局的感受，特别赏心悦目。

中国棋士柯洁也发文表示：Leela Zero训练厉害了，我是不是也要攒钱买一台超级计算机来跑AI，现在学编程还来得及吗？

这款Leela Zero项目从2017年就在Github开源了，目前已经收割了4.1k星标。Github开源地址奉上，链接内含详细下载安装流程，按提示操作完成后，就可以与AI棋手在线博弈了。

AI碾压人类，轻轻松松

如柯洁所说现在国内外的AI棋手已经非常之多，而且能够打败世界级职业选手的也不再少数。如国内经典棋手腾讯绝艺。

在最近的2019年，绝艺第四次夺得了“世界智能围棋公开赛冠军”。它是腾讯AI Lab自研的一款围棋AI。从2016年发布首个版本到现在，已经在各大赛事中，先后战胜过柯洁，古力，朴廷桓等一百多位职业棋手。

不过，值得一提的是，这位AI围棋常胜将军却在2018年的世界人工智能围棋大赛中，败给了自家兄弟“PhoenixGo”。

PhoenixGo，俗称“金毛”（因比赛时的头像而得名），是微信翻译团队研发人工智能围棋程序。在这场世界级AI围棋大赛中，PhoenixGo一举夺冠，战胜了来自中、日、韩、欧美等国家和地区的一流AI围棋高手。如LeelaZero、TSGo、DolBaram（石子旋风）、Golois，HEROZ Kishi、Baduki等。（Github开源地址）

说到国内比较出色的AI棋手，还有一位不得不提，它就是“星阵围棋”。在2018年，“贝瑞基因杯”世界人工智能围棋大赛人机大战中，星阵围棋执黑145手战胜柯洁，之后，在“让先三十番棋”挑战赛中，轮番对战职业选手时越、江维杰、崔哲瀚、元晟溱、周俊勋等世界冠军，最终以40:1的战绩夺冠，胜率达到97.6%。

更重要的是，星阵围棋是一款纯国产AI。其他AI棋手大部分都是师从谷歌论文，星阵是独创了自己的研发程序，而且它的对战策略也与谷歌明显不同。

谷歌算法更偏向胜率，为保持大局经常会选择暂时退让，而星阵的策略是强势进攻，把人类按在地上摩擦，能前进绝不退让。

据了解，星际围棋的前身是清华大学的“神算子”，后经过深客科技完成了后续的技术升级。该公司董事长金涬博士，在大数据、深度学习、人工智能领域深耕多年，是人工智能在围棋产业应用的重要推动者。

历数国外的围棋AI，除了谷歌的Alpha系列外，最出色的可能就是Facebook出品的ELF OpenGo了。这款AI围棋项目也于2018年在Github开源了。

研究团队表示，此次开放源代码是希望激励相关爱好者思考这项技术新的应用和研究方向。

在战绩方面，ELF OpenGo曾与Leela Zero在一场比赛中交手，最终以200:0的战绩获胜。此外，它还在与世界级职业选手的对战赛中，创造了14胜0负的记录。据官方介绍，在比赛中 OpenGo 使用单块 GPU 每步 50 秒的搜索时间（每步搜索 8 万个局面），而人类棋手并没有限制下棋思考的时间。

从围棋转战RTS

看到这里，AI在围棋界碾压人类顶级选手已经成为一个非常轻松的事儿。不过，AI研发的目的并不在此，围棋因其游戏规则和策略的复杂性被研究人员视为AI训练的最佳试验田，一方面，AI通过与人类的博弈对抗，可以快速提升其深度学习和思考能力。另一方面，其综合大数据而获得作战布局，也可以为人类带来更多的启发性思考。可以说二者在相互博弈同共同成长。

此外，围棋的复杂性已经不能满足AI的需求了。近些年，AI的训练场景已经逐步从围棋、德州扑克转向了更为复杂的RTS即时策略性游戏。作为经典RTS游戏，《星际争霸》因非完全信息、作战空间复杂、毫秒级决策等特点，而成为众多团队的研发目标。

目前，以谷歌为首的人工智能公司在该领域探索也取得了突破性进展。 去年10月，谷歌发表最新论文登上《Nature》杂志，论文指出其研发的AlphaStar在排行榜单上超越了 99.8％的活跃玩家，而且最高达到了星际争霸 2 人类对战天梯的顶级水平，并给出了对战影像资料。

此外，国内一家人工智能公司启元世界异军突起，其研发“星际AI”在最近的挑战赛中以2:0战胜了世界顶级职业选手。该研发团队表示，公司自成立之初便围绕《星际争霸》开展星际AI的研发工作，其目的一是在游戏行业，为玩家们提供更好的游戏体验，二是是通过AI智能体的训练，敲开通向通用人工智能（AGI）的大门。

Google DeepMind 团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为 “阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以 5:0 完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。

在计算机的发展史，在国际象棋比赛中，计算机战胜人类是重要历史事件，过去了这么多年，人工智能战胜围棋冠军又怎么说明谷歌AI很牛呢？

围棋，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。过去20多年来，科技家们一直在试着教会电脑下棋，在1997年，IBM的深蓝曾经打败了国际象棋的世界冠军Garry Kasparov，这成为了人工智能的一座里程碑事件。但是，围棋比国际象棋还是要复杂得多，国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。

在下国际象棋的时候，计算机可以分析出每一个可能的步骤，从而进行最优选择，但是，围棋可能的步骤是国际象棋的10倍之多。这也正是围棋人工智能的难点所在。

在过去很长时间里，最好的计算机连厉害点的业余围棋棋手都下不过。所以，去年，Facebook就开始打造围棋人工智能，并且在过去6个月里让它可以用最快0.1秒的速度来落子。负责这项目的人，就坐在里扎克伯格20英尺远的地方。但是，Google还是快一步。

这场比赛实际上发生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》杂志中披露出来。

David Silver是这项研究的第一作者，在他看来，阿尔法Go的关键不在于简单粗暴的计算出可能步骤，而是近似于人类的“想象力”。这背后是名为一项名为“深度学习”的大杀器，它让计算机不再是简单地使用计算能力来统计所有数据，而是像人类一样，训练，然后学习。Silver说，计算机“下围棋需要的极复杂的直觉机制，这种机制以前我们认为只可能存在于人类大脑中。”

阿尔法Go用了多种“神经网络”并行，并且相互作用。其中，一个叫做“值网络”（value network），来衡量白字和黑子在棋盘上的位置，一个叫做“策略网络”（“policy network” ），会不断地学习此前人类和自己的落子，来选择接下来怎么下。

不仅仅比人类、比起其他机器人同类，阿尔法Go也更加强大。它和其他人工智能下了500场围棋，只输了1场，甚至在给对手让子的情况下，它也照赢不误。而Silver说，它比其他人工智能更先进的地方，就在于可以自我学习。而且，这种机制不仅仅可以用在围棋学习中，阿尔法Go还可以用来解决很多现实问题，比如处理气候模型等。

据消息称，Google的“阿尔法Go”V和现在的围棋世界冠军李世石 （Lee Sedol），将在今年三月正式进行比赛。在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，机器人和人类究竟谁更强大，答案很快就会揭晓。

柯洁愤怒的不是AI围棋，而是AI给围棋带来的对弈环境的变化。一局棋，AI出现前，棋迷都是抱着敬畏欣赏的态度去看，不管胜负……如今，是神是鬼都可以对职业围棋高手的棋指指点点，人仗狗势，狂批狂议论。

我想说的是，即便AI时代，对于围棋和胜负的理解，职业围棋高手也是远超越我们的，我们还是需要对职业围棋保持尊敬。

或许，这才是柯洁愤怒的核心原因——

与时俱进，这个世界唯一不变的就是变化。过去老祖宗武艺高强，刀枪剑棍样样精通，天下无敌，自从八国联军用现代化武器打败了清朝的骑兵，中国迅速走向衰落。中华民族不笨，我国军事装备也可以赶超西方，甚至和美国一拼，原子弹氢弹导弹航母隐形飞机样样有。柯洁难道就不能向韩国棋手学习，迅速追赶他们，其他中国小将学习AL围棋的能力难道不如韩国一哥，清华都能考上，学习一点AL围棋，不相信会比韩国一哥差。抱怨无意义，努力学习才是出路。

智能化虽然没有特殊的棋风，但所有的变化已经算尽，而人类无法步步算清，所以人类很难取胜机器人。

围棋的最高境界，不是杀而是和，不战曲人之兵，上之上者也.（先装一下b[可爱]）

AI围棋的出现，就像是一场 游戏 遇到了无敌boss，无论怎样都难于突破这个天花板。下围棋可以用算法替代，失去了创造性和乐趣。AI围棋击败了人类的顶尖棋手，使得围棋仅仅具有 娱乐 ，思维训练的价值，而围棋的那种只可意会不可言传的境界，棋手之间博弈的心路历程，灵神交汇却失去了，变得乏味而无趣。

网络上最常见的一种言论是，“计算机的计算能力本来就比人类强大，在围棋这种依赖计算的领域击败人类有什么可奇怪的？”对此，我想反问一句：从1997年深蓝在国际象棋领域战胜人类世界冠军以来，近20年的时间，计算机经历了这么多次升级换代，硬件软件方面都有巨大提升，为何在阿法狗出现以前始终没有出现能匹敌职业围棋棋手的围棋程序？阿法狗的胜利，仅仅是计算速度提升的结果？

我对围棋软件的印象，最初来自于一些围棋书籍上的宣传：围棋是一项复杂度极大的智力活动，目前电脑在围棋领域仅仅有入门水平——我学棋的那个时代确实如此。然后，我就看着围棋软件的水平，从我这种弱鸡都能让它几子并轻松取胜的水平，提升到我让它几子只能偷鸡摸狗侥幸赢一盘的水平，然后过了不知道多少年，我爸（业余4段）有一天心血来潮下载了一个围棋程序，惊奇地发现他分先已经下不过PC版围棋程序了。不过业余棋手毕竟是业余棋手，我们始终相信业余与职业之间存在一道不那么容易突破的天堑。

其实16年的3月份，除了阿法狗的新闻以外，还有个新闻，叫做“在2016年3月23日的电圣战中，zen被让3子战胜小林光一”。应该说这个进度才符合我们对围棋程序发展速度的正常期望——被让3子，被让2子，被让先，再到分先，再到完全超越人类。我们难道不知道电脑终有一天会在围棋领域战胜人类吗？难道职业棋手不明白这个道理么？我们都明白这一天终会到来，只是完全没预料到这一天会来得这么快。

阿法狗的出现，是围棋史上的一场革命，也是人工智能发展史上的一个里程碑，其意义绝非某些人以为的“计算机高速发展的正常结果”那么简单。阿法狗的研制者创造性地在围棋AI领域引入了卷积神经网络、机器学习的算法——这些算法本身不是什么新东西，但是在围棋AI领域应用还是第一次。从2015年末在内部测试中零封退役职业棋手樊麾，到16年3月份完虐21世纪初期围棋史上的传奇、手握13个世界冠军的李世石，到16年年末再次大幅提升，以master的身份对阵中韩日多位职业顶尖棋手豪取60连胜，阿法狗可以说是在一年时间内凭借一己之力将围棋AI的棋力硬生生提高了4个子，又在16年接下来的9个月时间内再次提高了2-3个子（职业棋手普遍认为master能让他们2子，能不能让3子尚未统一意见）。这是什么概念？如果说阿法狗出现以前的围棋程序不过相当于人类刚刚造出火箭，那么阿法狗几乎相当于载人登月了。电脑围棋曾经被当成人类的宠物，被人类的高手们各种调戏，但谁也没想到，就在16年初，这个曾经的人类玩物，突然大变身成大怪兽，对人类露出狰狞面目，完虐职业顶尖棋手以后，扬长而去，一骑绝尘，从此人类再也不能望其项背。

了解这些基本事实，才能明白谷歌公司、阿法狗的创造者们取得了多么了不起的成就，才能明白围棋界为何会对相关事件反应如此强烈。围棋AI的棋力还会继续提升，也许以后在掌机上就能下载具有职业棋手水平的围棋app也说不定——围棋AI发展和成功的关键从来都在软件而不是硬件。面对这千古未有之奇变，生活在这个伟大时代的人们会怎样看待，我们的后人又会如何评价，时间会告诉我们答案。

柯洁：AI让围棋失去当年的美感

日前，柯洁在个人社交媒体上再度提及对围棋人工智能的看法。他直言，并不希望AI出现，因为它的出现让围棋失去了当年的美感。

“对于我来讲，我并不希望AI出现。因为AI可以很大程度上拉近棋手之间差距。水平较高的棋手，前50手可能通过布局就可以拉开差距。”

“现在都有AI了，都有工具辅助了，棋手就会完全按照AI的下法去下。老一辈棋手可能会觉得，现在的棋失去了当年的美感，因为都是跟AI一样的下法。” 柯洁这样说道。

同时，柯洁也认为，AI使得围棋行业竞争越来越激烈。

“在以前的话，我觉得想赢一盘棋还是比较容易的，现在越来越难了。人类棋手都在向人工智能进行学习，大家都知道布局该怎么下。”

2017年，柯洁与人工智能“AlphaGo”进行了三番对决，最终柯洁0:3完败。如今，柯洁的空余时间几乎全部用在了研究AI上，他说道： “我现在看到AI也比较痛苦，因为我知道我没有办法走出比AI更优秀的好棋。”

虽然柯洁没有办法打败人工智能，但他也认为人工智能促进了围棋的发展。

“在AlphaGo出现之前，外界对棋手的印象还停留在白发苍苍、仙风道骨的大师。但是看到我以后，大家觉得怎么是一个毛头小孩。”

“对于我们围棋人来说，也很感谢阿尔法狗能够出来击败李世石、击败我。这样就让围棋彻底火出圈，让更多人知道中国有这么厉害的国粹。”

对小申的完败，柯洁赛后发表了“受够了AI围棋”的言论。而从柯洁的完整言论中，我想他 受够的不光是AI围棋 ， 更加讨厌的是完全不懂的人仅凭借AI对他的失败指指点点。

.....巅峰对决，......“完全不知道怎么就输了”情况失利，可想而知他内心的痛苦，但这时还有人“ 落井下石” ，所以他才了“忍无可忍”吧。

尽管多次吐槽，但其实早先柯洁认为AI对围棋有利......。但我想， 用AI去批判去站在上帝视角责备他人，这并不是它出现的初衷 ，也不应该有这样的发展。

在天元赛挑战赛中失利，柯洁赛后又发了一条动态：“......围棋 这段时间是不会再碰了......”

最后我的结论大致是：无论谁自暴自弃，想必柯洁都不会......，相信这个闪闪发光的少年，会带着他的初心继续坚定地走下去！

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新浪棋牌对这类马屁文章看来是下了坚持十年不动摇的决心，不然单看内容实在让人有惨不忍睹之感。

申真谞的棋跟AI显然不是一码事，但他确系棋坛上学习AI颇有心得的棋手。

但拿申真谞的棋等同于AI棋却含有暗指小申对局开狗的含沙射影，当年的聂圣也是不忍面对韩流中盘提速的残酷事实最后找到了昏招这块上好的遮羞布，由此看来输掉大赛后找借口方面柯洁也算是有样学样。

所谓不懂棋的人仅凭借AI对柯洁的失败指指点点，聂卫平工作室的我对此愤愤不平，然而这就是 科技 进步带来的福利。柯洁大赛失利后不但不去总结经验教训，却含沙射影暗指对手开狗，这才是许多人抨击柯洁的根本原因，对此却被我不问青红皂白统统视为落井下石。我的这类无脑吹其实是在帮柯洁的倒忙，不利于他静下心来总结经验教训。

最后甚么相信这个闪闪发光的少年，会带着他的初心继续坚定地走下去的结论完全是莫名其妙。柯洁大赛接连败北其本质是他的威慑力不足了，目前的技术潮流较洪湖水浪打浪为主流时期已然有了明显的变化，柯洁虽是浪打浪派的翘楚，然而一旦得不到擅长的局面也常有徒唤奈何之感。对这些新情况，新变化中国围棋也包括柯洁若要想继续与时俱进是急需升级和拿出应对办法来的。而聂卫平工作室的我却从来不愿睁开双眼去面对事实，仅把自己装扮成鸵鸟把脑袋埋在沙堆里，以为只要如此危险终将会过去，此可笑可鄙是也。

就好比原来以为围棋大师们都是爱因斯坦，现在ai出现了才发现围棋大师们可能只是中学生的水平甚至更低。一方面让人类有些绝望，一方面也提高了人类的认知上限。天外有天人外有ai，总比我们固步自封或者盲目自大好

中日韩三国围棋擂台赛赛后，完败于韩国棋手申真谞的柯洁，在社交媒体上留下了这样的字句。

这场比赛中，一向有“ 申工智能 ”之称的申真谞展现出了恐怖的统治力，在AI绝艺的判断中，他的胜率全盘未低于 46.8% 。

更令人惊讶的是，执白的申真谞在这盘棋中，与AI的吻合率达到了 65.8% 。

但让柯洁撂下气话的，并不只是失利本身。

实际上，AI在围棋领域最先惊世亮相，而现在，这项运动本身，可能也已成为“AI改变世界”的第一批试验田。

这种对弈本身就不对称，好比你和最原始的计算器比计算，你也赢不了。

真正值得比的，是中国的AI和美国的AI下棋，看谁厉害。

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