第二：大数据、人工智能开发。大数据开发对于内存的要求比较高，即使在实验环境下，往往也需要至少8G以上的内存，一些商用大数据平台往往需要16G以上的内存环境，所以如果从事大数据开发，一定要注意内存的大小，内存越大越好。人工智能开发与大数据开发关系紧密，但是人工智能开发对于显卡的要求比较高，因为很多人工智能的计算是采用GPU完成的。
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我是过来人，我建议你采购一台性能强一些的笔记本或台式机，因为，你还没溶入到公司的开发环境中，这个你需要在自己的电脑上搭建环境的！相等于“独立开发人员”！并非是那种只负责某个模块，完事了就交给总工就完了，因为这样的都是公司给你搭建完环境的，你可以直接在云端操作或者远程操作就可以了，所以作为学习者，你肯定需要一台性能较强的电脑！如果是台式机，建议最少要i5 9600K级别以上的CPU，内存尽可的大，建议32GB以上，因为开发环境需要建议多个虚拟机，会使用大量内存。然后是硬盘，系统和应用程序肯定需要一块极速固态硬盘协助你提高效率，所以建议有一块512GB的企业级或黑盘、PRO级这样的固态硬盘（当然，可以买两个256GB的固态，这样可以提供两条独立通道的，因为有时候一个盘上大量读写的时候会影响整体性能）日后你需要放重要资料，建议你挂一个企业级的机械硬盘，因为机械硬盘坏了可以使用真空操作取回，固态坏了就要比机械取回数据要麻烦得多。如果你不是开发3D类的，显卡就无所谓了，集成显卡都可以了。笔记本方面，同样是和台式机差不多，最少也是要i5 标压的CPU，内存要16GB以上，硬盘是极速级512GB当然这些都是建立在你的经济基础上，如果没有这样的条件，那就只能换低配置牺牲效率了。以上希望可以帮助到你。条件好用mac，条件不好，尽量cpu好点，内存8G或以上，显卡分辨率能支持到1920*1080（做响应式大分辨率的效果要能看到，笔记本自带屏幕如果不能支持，以后自己再配个显示器外接，把笔记本当主机用），下面是我的推荐的主要配置：cpu:i3 4代以上或i5 3代以上，或者同性能amd的cpu（有些cpu自带核显内存双通道可以提升性能，甚至可以不必考虑独显）；
内存：建议8g及以上，同频双通道，可以提升核显性能；
屏幕：这个主要看分辨率，如果自带屏幕能支持到1920*1080最佳；
硬盘：建议ssd+hdd,如果只用于工作不考虑放很多乱七八糟的东西，可以是纯粹的ssd，那种120G左右的；
笔记本最好散热好点，其他的，根据自己的喜好来吧，条件好，弄个好点的独显更好了。
