1、感知与可视化
高效的计算机可视化系统能够模拟人类的视觉感知系统，在可视化结果中凸显数据蕴含的重要信息和模式，从而帮助人们快速完成数据的认知过程。大数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，更多的为态势监控和综合决策服务。数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接感知数据的环节。
1.1、感知和认知
感知即意识对内外界信息的觉察、感觉、注意、知觉的一系列过程。感知可分为感觉过程和知觉过程。感觉过程中被感觉的信息包括有机体内部的生理状态，心理活动，也包含外部环境的存在以及存在关系信息。感觉不仅接受信息，也受到心理作用影响。
我们身体上的每一个器官（包括感觉、生殖与内脏的器官）都是外在世界信号的“接收器”，只要是它范围内的信号，经过某种的刺激，器官就能将其接收，并转换成为感觉信号，再经由自身的神经网路传输到我们心念思维的中心——“头脑”中进行情感格式化的处理，之后，就带来了我们的感知。
感知是客观事物通过感觉器官在人脑中的直接反应，通俗地说，关于输入信号的本质是看见（视觉）、听见（听觉）、闻到（嗅觉）、碰到（触觉）的东西。认知由信息的获取、分析、归纳、解码、储存、概念形成、提取和使用等一系列阶段组成的按一定程序进行的信息加工系统科学领域中，认知是包含注意力、记忆、产生和理解语言、解决问题，以及进行决策的心理过程的组合。记忆在人类认知过程中起着至关重要的因素，但工作记忆容量十分有限。可视化可以作为外部辅助工具来增强工作记忆。
1.2、可视化
数据可视化系统并不是为了展示用户已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。
大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求、建设数据仓库模型、数据抽取、清洗、转换、加载（ETL），建立可视化分析场景。
1.3、可视化场景建立
建立可视化场景是对数据仓库中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业业务内容的核心数据，从而做出更精准的预测和判断。
步入数据时代，"数据可视化"作为一种表达类型、生产类型、内容类型，愈发高频地走进大众的视野。那么，应运而生的有哪些新的展示方式呢？首先，不得不提的就是数据大屏了。数据大屏拥有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势，结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景仿真及三维交互等众多领域。另外VR、AR、MR、全息投影等。这些当下最火热的技术已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以遇见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全"沉浸"到数据之中。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。
2、感知在可视化中的作用
将数据进行可视化，可以清晰有效的传达数据信息，以实现“用视觉的方式去思考”。相比数据的公平，视觉的方式会带有一定的引导性。
顾名思义,环境感知就是个人对环境的直接感受.例如:当你看到一个又大又红的苹果,你会觉得那苹果是甜的.
同样,我们可以把苹果看作环境,而我们的反映就是 感知
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感知
释义：
①客观事物通过感觉器官在人脑中的直接反映。
②感觉，例：已能～腹中胎儿的蠕动。
奇安信的环境感知打不开，奇安信安装完成无反应，可能中毒了，可以尝试使用360系统急救箱对系统进行急救修复，大概应该是橙色八月病毒。移动环境感知系统奇安信网神移动环境感知系统（以下简称：移动环境感知系统），是零信任体系中重要的组件，是解决移动终端环境可信、可靠的重要工具。产品采用大数据分析和人工智能技术对用户、设备、环境属性进行感知和建模，实现设备风。中了以后一般的杀毒软件都打不开，甚至装不上去。可以在带网络的安全模式下到网站上下个这个病毒专杀工具，然后杀毒。实在不行就只有重新做系统了。推荐如果C盘没有重要资料的话还是重新做下系统比较好点。希望可以帮到您哦。
