产品定位： 目前该解决方案主要运用于写字楼，用于简化员工日常考勤流程，同时方便人事部门进行工资结算。
1.考勤模式
目前旷视提供三种考勤模式
1) 非配合式考勤： 无需员工配合，通过入口处部署的高清摄像头完成人脸签到。
2) 手机 APP 考勤： 员工连接办公区域的WiFi后，可通过APP完成签到。
3) 前台平板考勤： 员工可通过前台的平板电脑APP完成考勤签到。
从考勤模式方面来看，旷视目前所采用的方式与SenseHi以及SenseHello一致。
2.考勤管理
目前，旷视后台所提供的考勤管理功能如下图所示：
开启门禁 在“门禁设置”页面，可以启用员工考勤功能。
考勤统计： 可查询某月中，某个部门或者某人的考勤记录。也可以将出勤情况导出。
详细的考勤信息如图所示：
考勤设置： 可设置考勤的时间，以及迟到/早退的标准。
日历设置： 可以设定特殊的考勤日期。
产品分析：
该产品的需求如下图所示：
旷视将考勤功能定位为门禁功能下的一个附属功能，依靠于整个Koala平台。SenseLink可以达到同样的效果。
但其实考勤相较于门禁更为复杂，从前期的考勤设定，中期的考勤记录，以及后期的考勤数据统计分析，每一阶段都有其特殊之处。以往的考勤通常由人事部门处理，工作量较大且极易出错。通过使用该系统中的考勤功能，应当简化整个考勤的过程。因此可以将考勤功能划分为三大步骤：
一、 考勤设置
旷视所提供的考勤设定主要是正常考勤时间设定以及迟到/早退时间设定，并可以通过日历进行节假日考勤时间设定。但是并未提供考勤地点设置功能。同时，此处还可以增加对外勤人员以及请假人员的设定。
二、 考勤记录
如前文所示，旷视目前提供了三种考勤方式。
三、 考勤数据分析
旷视目前提供查询某个员工或某个部门的出勤记录，并可以将考勤记录导出。此处可在后台增加补打卡功能，用于解决员工漏打卡或者外勤、请假等特殊情况所带来的考勤问题。
视觉使人类得以感知和理解周边的世界，计算机视觉则是让机器理解看懂这个世界，即通过电子化的方式来感知和理解影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果。
具体来讲，主要是研究如何使机器“看”，通常是用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
第一， 它是一个人工智能需要解决的很重要的问题。第二， 它是目前人工智能的很强的驱动力。因为它有很多应用，很多技术是从计算机视觉诞生出来以后，再反运用到AI领域中去。第三， 计算机视觉拥有大量的量子AI的应用基础。
从2014年“人工智能”开始成为资本关注的方向，至今有超过500家投资机构、累计投资600多亿人民币。尤其是2017年下半年之后，商汤科技、旷视科技等部分企业的单笔融资金额高达10亿人民币以上。近期，商汤科技和依图科技先后宣布获得C+轮融资，可见资本对人工智能的关注仍热度不减。
从资本追逐的热度不难看出，计算机视觉作为人工智能的细分领域，其在应用领域商用成效显著且潜力巨大。根据IDC近期发布的《IDC 2018中国计算机视觉应用市场研究》，截至2017年12月底，中国在该领域的规模达15.45亿元人民币，同比2016年增长184.0%。
