可以看看华硕无畏Pro15 2022，
搭载AMD 锐龙5000/6000系列标压处理器或者是酷睿12代处理器，带来超猛性能，选配 RTX1650/RTX3050 光追独显。
配置2.8K(2880*1620) OLED HDR屏,100% DCI-P3色域，120Hz刷新率，
TÜV莱茵硬件级低蓝光认证, Pantone®色彩认证, Vesa DisplayHDR 600 True Black认证 ，支持180度开合。
选配电源键集成指纹识别，开机解锁一气呵成。
支持wifi6 ,满速雷电4接口（选配），带有摄像头物理遮盖。
*产品规格可能会依国家地区而有所变动，我们诚挚的建议您与当地的经销商或零售商确认目前销售产品的规格。
一般来说，数据分析是指将一个大的组成部分分解成各个子组成部分进行个体评估。数据分析是一种方法，通过这种方法可以获得原始数据，然后将其转换为有用的洞察力或信息，决策者可以使用这些信息来做出决策。在这个过程中，收集的数据被分类、建模并转换成有用的信息，这些信息会在决定最终结果的过程中用到。随着数据分析的普及，数据科学已经成为一项广为人知的技术。数据分析师的工作已经成为新世纪最吸引人、最酷及高收入的工作。但是数据科学家执行的数据分析涉及操作庞大的数据集。对于这一特殊要求，普通笔记本电脑不足以满足需求，因此，为了进行数据分析，一台具有一些额外功能的笔记本电脑，然后只有它就能用于数据分析。
首先，让我们看看笔记本电脑配置的主要需求，这将是执行数据分析的理想配置。笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。
大数据专业的话，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。
所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳（总要玩玩游戏的嘛）。
下面我就给大家推荐几款性价比超高的机型：
一、拯救者r7000
拯救者r7000搭载了锐龙R5-5600H，虽然表现不如5800H，但用于大数据学习还是绰绰有余的，显卡上3050虽然因为4GB的显存被游戏玩家吐槽，但你本身就不依赖用它打游戏开光追不是，还是很够用的，起码比MX450强了一个次元（还是95W满血版）。
二、暗影精灵7
相比之下暗影精灵7的3050显卡只有80W功耗显得稍弱，但是第十一代i5-11400H的跑分表现也是相当不俗的，搭配上PCle4.0，整体的素质也可圈可点，6499的价格作为抢不到r7000的备选没啥毛病。
三、小新pro16
小新pro16可以说是轻薄本中的另类了，本身搭载了1650显卡（轻薄本的常用显卡MX450就是1650的阉割版），搭配上R5-5700H处理器和2.5K的120Hz刷新率屏幕，本身的性能还是很猛的，1.92KG的机身重量也更加便于携带，缺点就是16GB内存没法扩充需要注意。
总的来说，大数据专业使用拯救者r7000、暗影精灵7这样的游戏本绝对是绰绰有余了，足以支撑到你用到毕业，如果更注重轻薄，对32GB没有特别高的需求，小新pro16也是很不错的选择。
