python和matlab哪个更值得学如下：
首先从两者各自的应用做个对比。
一、python的优势
Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。
二、matlab的优势
学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；
语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；
有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。
三、两者的区别
python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。
四、怎样选择
实用性来选择，不同领域，选择也不同。
如果是参加数学参加数学建模竞赛
我更推荐MATLAB，原因如下：
MATLAB在数学建模中的使用情况：MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB。
使用MATLAB的原因：
1. MATLAB 的数学函数全，包含人类社会的绝大多数数学知识。
2. MATLAB 足够灵活，可以按照问题的需要，自主开发程序，解决问题。
3. MATLAB易上手，本身很简单，不存在壁垒。掌握正确的 MATLAB 使用方法和实用的小技巧，在半小时内就可以很快地变成MATLAB 高手了。
如果做产品
可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事，另外产品化项目，python也是比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好，不同的应用场景，他的应用也不一样。
一、原理1、将PDF文档每页转换为图像
2、调用 百度通用文本识别 页面接口，对图像进行内容识别
3、对图像内容进行对比，并将对比不一致的内容在文档图像上进行标记（红框）
4、将对比结果表格输出为html，以便进行识别
二、范围和限制
1、目前仅支持PDF文档之间的对比
2、无法识别图形（盖章和logo）、不清晰字迹
3、需要联网使用（OCR使用的是百度通用文本识别接口，仅限测试使用，暂不限次数）
4、对比存在误差（原因为百度OCR识别无法达到100%准确）
三、安装库
pip install pymupdf
pip install requests
四、参数
originPDF: PDF文档原件路径
contrastPDF: PDF文档扫描件路径
resultRoot: 输出结果路径（提示：程序运行后会清空该目录，请不要直接设置桌面）
输出 : 标注差异的文档图像、Html文档
五、源码
六、执行结果示例：
类效率更高。在python中，类可以提供模块级别之下的命名空间。如果一个模块写很多函数，某些函数之间共同完成一组功能，用类会看起来更清晰，在调用时候也会更好，对于ide补全有更小范围的限定提示。类提供、继承、组合、多重实例、通过继承进行定制、运算符重载（就是类的双下划线方法__del____call____str____iter__........）。类和模块都可以建立命名空间树，模块中的功能叫函数，类中的一般称为方法。python中模块的方法也可以像类一样被继承和定制。
python中的类。用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。python模块是自我包含并且有组织的代码片段为模块。
