R---plot()参数详解

Python012

R---plot()参数详解,第1张

plot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图。细节往往制胜的关键,所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。

下面讲到的图形参数,是graphic包中的常见参数,graphic不同图形方法中,这些参数都是相同的。

“p”点图

“l”线图

“b”点线图,线不穿过点

“c”虚线图

“o”点线图,线穿过点

“h”直方图

“s”阶梯图

“S”步骤图

“n”无图

colors()方法可以查看R中所有可用的颜色名,一共有657种颜色名,根据颜色名可直接设置图形的显示颜色。下面是部分颜色,完整的图见链接: R语言颜色表

除了名称外,同样可以用下标,十六进制颜色值,RGB值和HSV值来指定颜色。例子:col=1、col="white"、col="#FFFFFF"、col=rgb(1,1,1)和col=hsv(0,0,1)。

另外,R中还有许多生成颜色变量的函数。有rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()方法,gray()方法生成多阶灰度色。

plot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图,soeasy!但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。

参考:

https://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/45538119

R语言做图plot参数

如何使用R语言画出漂亮的图,颜色很重要,既要协调,又有有一定的分辨力。可以拿到任意多个颜色,当然颜色越多,分辨力越低。 barplot(rep(1,8), col=rainbow(8),border=NA) rainbow(8) [1] "#FF0000FF" "#FFBF00FF" "#80FF00FF" "#00FF40FF" "#00FFFFFF" "#0040FFFF" [7] "#8000FFFF" "#FF00BFFF"barplot(rep(1,20), col=rainbow(20),border=NA) #分辨力降低 par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) ) n=10 #heat.colors()从红色渐变到黄色,再变到白色 barplot(rep(1,n), col= heat.colors(n), border=NA, main="heat.colors")  #terrain.colors() 从绿色渐变到黄色,再到棕色,最后到白色  barplot(rep(1,n),col=terrain.colors(n), border=NA, main="terrain.colors") #topo.colors() 从蓝色渐变到青色,再到黄色,最后到棕色  barplot(rep(1,n),col=topo.colors(n), border=NA, main="topo.colors") #cm.colors() 从青色渐变到白色,再到粉红色 barplot(rep(1,n),col=cm.colors(n), border=NA, main="cm.colors")(1) library(RColorBrewer) display.brewer.all() #显示全部颜色集合# 挑选某一个集合 #barplot(rep(1,8),col=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8]) #基础语法 myColors=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8] #Dark2主题有8种颜色 par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) ) barplot(rep(1,8),col= myColors, main="Dark2"  ) # n=15 #nrow(df) barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors)( n ),main="Default:linear") #则由8种生成15种颜色 barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="linear")( n ),main="linear" ) #插值方式 barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="spline")( n ),main="spline") #插值方式colSet2 # 获取颜色16进制表示 # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D" "#666666"解释: n=5barplot(rep(1,n), col= colorRampPalette (colors = c('red', 'white'))( n )) colorRampPalette 函数可以混合任意两种及更多颜色,通过插值,生成更多色彩。(2) 目测其他几个预制颜色集合 n=8barplot(rep(1,n),col= brewer.pal(n,"Set2")[1:n] ) # set2 共8种颜色ref: biomooc.com

调色板有3种类型:连续型调色板、离散型调色板和定性调色板。

绘图应用[1]

Wes Anderson,电影导演韦斯·安德森,善于运用色彩。

最欣赏的一点是他以色调和对称构图来讲述惟妙惟肖的故事情节,而不是使用过多复杂花哨的拍摄方式诠释自己的才能。 [1]

绘图应用[2]

可以使用函数rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n)和cm.colors(n)生成n个连续颜色的向量

绘图应用[3]

绘图应用[4]

参考资料: