学习R 语言对金融分析人士有何意义

Python016

学习R 语言对金融分析人士有何意义,第1张

学习 R 语言对金融分析人士有何意义?

总之,多学一点东西总是没错的。至于,学了之后会有哪些好处呢,我们就来看看专业人士有什么看法。

对于金融人士来讲,R概括几个领域

对于金融人士来讲,R也许能被我片面地概括几个领域:时间序列,模拟预测,最优化,制图(其实最终还是要归总到贝叶斯,最优化,和simulation的问题)。这些R的工具涵盖的金融方面有:资产组合,量化风险,资产定价,交易模拟,制图报告等。几乎可以满足所有机构投资人与个体投资人的需求。“听起来好诱人哦,好像万金油一样,R好强大哦~“大家心里可能会这么想。不过实话说,这并不是R的功劳,这是给R写包的人的功劳。

学习的意义

如果作为一个量化分析师,学R的意义在于,你可以对你的分析更可控。可是你千万想好这几点再去深学: 1. 你同事愿意读代码还是愿意读excel?如果其他人都用vba,会显得你格格不入,甚至降低团队效率。2. 你真的需要那么多可控性吗?真的有必要用单反相机照午餐放到微博去吗?如果真的需要(代表你不是因为刻意用R才用R),用尼康(比喻成R)与用佳能(比喻成matlab)真的那么重要吗? 绝不是打消各位学R的积极性,或者居高临下给大家喝鸡汤。这些是亲身感悟。很多时候为了自己装高贵冷艳,总会学一些冷门的手艺,这样用不熟的技术闭门造车,其实很耽误事。毕竟分析师的最终结果是分析,最注重的是分析效率。

总之,学习了还是有很多好处的,学到的东西是你的了,不是吗?

《金融数据分析导论基于与R语言》百度网盘pdf最新全集下载:

链接: https://pan.baidu.com/s/1dgw3iy9GDNQVm24tErdmzg

?pwd=bvvt 提取码: bvvt

简介:本书由统计学领域著名专家所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型,