r语言中添加新列的方法：
假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；
然后你可以重新做一个dataframe
data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))
R语言Data Frame数据框常用操作：
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。
使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：
student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))
另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。
查看student的内容为：
ID Name Gender Birthdate
1 11 Devin M 1984-12-29
2 12 Edward M 1983-5-6
3 13 Wenli F 1986-8-8
这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：
row.names(student)<-student$ID
matlab多维数组操作1.一个三维数组由行、列和页三维组成，其中每一页包含一个由行和列构成的二维数组。
2.利用标准数组函数创建多维数组
A=zeros(4,3,2) 生成一个4行3列2页的三维全0数组，ones，rand和randn等函数有相似的用法。
3.利用直接索引方式生成多维数组
A=zeros(2,3)
A(:,:,2)=ones(2,3)
A(:,:,3)=4
上面的代码先生成一个二维数组作为三维数组的第一页，然后通过数组直接索引，添加第二页、第三页。
4.利用函数reshape和repmat生成多维数组
B=reshape(A,2,9)
B=[A(:,:,1) A(:,:,2) A(:,:,3)] %结果与上面一样。
reshape(B,2,3,3)
reshape(B,[2 3 3]) %结果与上面一样。
提示：reshape函数可以将任何维数的数组转变成其他维数的数组。
5.利用repmat函数生成多维数组
C=ones(2,3)
你要的是这样的吗？> seq(1, 9, by = 2)
[1] 1 3 5 7 9
## 数列
>seq(1, 59, length.out = 59)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
[44] 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
##长度为59的数列
