有时候，我们需要对组数据进行函数计算，怎么办？首先，创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组；然后，使用R中tapply函数，它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。
tapply(x, f, fun)
说明：x是一个向量，f是一个分组因子，fun是一个函数。函数返回一个对分组数据进行fun运算所得结果而构成的一个向量。
关于tapply函数，举例说明如下。
>data1 <- c(100, 200, 300, 400, 150, 180)
>sum(data1)
[1] 1330
>mean(data1)
[1] 221.6667
>f1 <- factor(c("A", "B", "A", "B", "A", "B"))
>tapply(data1, f1, sum)
A B
550 780
>tapply(data1, f1, mean)
AB
183.3333 260.0000
>tapply(data1, f1, length)
A B
3 3
1、先在R中创建简单的矩阵，取名为my_matrix。
2、对于tapply函数我们调用R本身自带的数据airquality，现在我们计算按照Month来分组，每一个Month中Solar.R的均值。
3、上图中Month等于5和8时，Solar.R的均值为NA，这说明在原数据中存在NA的情况。
4、再讲讲矩阵与矩阵之间的运算。
5、矩阵相乘需要使用%*%符号。
注意事项：
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
