然后，在大年初一初二，两三天之内在B站看完了六季，弹幕情绪到位，后得知制作者MontyOum在中途故去后，年仅33岁，他的公司开始去M化，打斗水准下降，于是对这部番的情感更加强烈。这种悲剧效果，像被托孤北伐的孔明早逝，像壮怀激烈被人陷害的岳飞，像为艺术献身的希斯莱杰，哈哈，也许有点夸张，一个死掉的艺术家，以及他的被后人修改的艺术，还有为艺术家鸣不平的群众，当然还有这部番本身的魅力，都是让我着迷的地方。
Aura是一种每个人都有的保护气，查克拉；semblance，外像力是每个人都有的特殊能力，X战警；grim，戮兽，以人类的痛苦，恐惧情绪为食的没有灵魂的生物，各种形状都有，野猪，大鸟，龙，骑士，野熊，类比摄魂怪。
第一季——rwby是个小队的名字，全女孩，取每个人名字的首字母，ruby（队长），weiss，blake，yang。都是女孩，ruby15岁，其余17岁，对应红色，白色，黑色，黄色，ruby和yang同父异母，weiss大家族的继承人，blake不是人类，是fanus，猫耳娘，哈哈，有明显动物属性，被人类歧视。还有另一个小队jnpr，jaune（队长，男，战斗能力最弱，勇气，善良），pyrrha（优秀，优秀，还是优秀，女，神奇女侠，喜欢jaune），nora（锤子，吸收雷电，爆裂，疯癫女孩），ren（和nora童年相识，日本忍者）。这一季，主要是主要人物入学，小队结组，ruby和jaune分别在各自好友（weiss，pyrrha）的帮助下完成蜕变，算是度过小队震荡期，然后反派搅局，blake身份暴露，sun（一个fanus，原型齐天大圣，名字叫sun wukong）和penny（机器人，战斗力极强）登场，Romen和cinder（反派）的计划继续执行，引入vytal festical和四大王国竞技赛。fanus组织white fang被romen利用，blake想弄清原因
第二季——食堂大战，blake心不在焉，rwby小队开始调查romen的阴谋，sun和blake结组，ruby偶遇penny，cinder的手下mecury和enmerald执行任务，引入舞会事件，调查以rwby小队战斗romen的机器人，penny机器人身份暴露终止，yang最终说服blake参加舞会，jaune和pyhrra的情感线推进，jaune成长。舞会举行，最后的欢快时光，cinder成功黑入beacon学校网络，emberald和mecury潜入学校，rwby迎来出校任务，高年级学长学姐任务归来，coco登场。rwby和绿头发历史老师执行任务，老师拷问wby成为huntress的理由，ruby被地下的romen擒获，rwby小队和老师前去营救，任务成为组织列车，和white fang战斗，和戮兽战斗，和romen，neo（粉色系，romen的徒弟，伞，黄飞鸿）战斗。最后从地下到地上，全beacon小队大战戮兽，romen被军方逮捕。
第三季——大篇幅竞技赛，正派领导ozipin校长，crow（ruby和yang的叔叔）和ironwood将军，winter（weiss的姐姐）开始谨慎的计划反击，winter引入weiss家族的召唤术，cinder通过网络决定对战双方，rwby小队战斗到最后，yang代表小队出战，被emberald的外像力（幻术）扰乱，“打断”mecury的腿，pyrrha代表jpnr小队出战，被emberald的幻想干扰，误杀penny，cinder登场引发骚乱，在一旁蓄谋已久的adam（white fang领导）释放戮兽，屠戮众人，romen趁乱逃跑，夺得军舰，全校同学开始战斗，pyrrha找到ozpin。老人和四季少女的童话引入，cinder的阴谋暴露（夺取不用尘晶就能发动魔法的秋之少女的力量），pyrrha接收任务，得到秋之少女的力量，结果任务失败，jaune在一旁，cinder杀死ozipin，ruby脱离众同学，挑战romen，结果romen被一只戮兽吃掉（尴尬）。blake见到adam（blake的前男友，前战友，导师），adam想夺回blake，yang战斗，被adam砍掉右臂，blake崩溃，救走yang，崩溃的逃跑。pyhrra决意向自己的命运走下去，作为一个最优秀的同学，就要去领便当吗。。。强行救走Jaune，挑战Cinder（已经获得秋之少女的力量，女王），ruby得到Jaune的求救信号，支援pyrrha，眼见pyrrha在信号塔上被火化成灰烬，旁边还有一只巨大的戮兽，pyrrha临死前，问cinder“Do you believe in destiny”。Ruby崩溃，想要保护，守护，激发Silver eyes的力量，两眼发出白光（对戮兽类型造成纯粹伤害），世界一片空白，cinder被重伤，大戮兽被石化。第三季结尾，pyrrha牺牲，blake逃跑，yang断臂，weiss回家，penny牺牲，ozpin牺牲，romen被吃。
第四季——crow作为ozpin的下属，袒露反派阴谋，夺得四大王国里四个学校所镇压的圣物，ruby踏上支援下一个学校的旅程，目的地mistral，ren，nora，jaune同行，crow暗中保护。Cinder重伤后，引入更大反派，Salem，目标刺杀ruby，找到春之少女（只有四季少女可以打开圣物大门）。ruby，jaune一行简称RJ小队，rj小队，在crow的帮助下与salem的杀手（蝎子精）战斗，crow重伤，ri小队从crow进一步得到信息，一路来带ren和nora的家乡，解封ren和nora的过去，最后战胜当年的骑士戮兽，来到mistral。yang在家被父亲开导，换上机械臂，接收锻炼，开始用脑子打而不是只依靠自己被打一次就更厉害的外像力，骑上摩托，寻找Raven（yang的妈妈，Crow的姐姐，外像力是以人为目的地的传送门），希望找到在Crow的ruby。Weiss在家里与弟弟，父亲的矛盾不断激烈，从Ironwood口中得知mistral，在管家的帮助下，逃离，开始踏上mistral的路。blake的家在一个与世隔绝的小岛，父亲曾是white fang的首领，sun和她一起，从在船上一起打掉一个龙开始，在小岛上，悟空见到了岳父，岳母对悟空印象不错，blake见到了老友Ilia，blake对white fang和adam心存幻想，当地人民也心存幻想，本季结尾，Ilia的卷轴被发现，adam的阴谋被发现，sun受伤，blake被悟空劝服，心理障碍消除，准备带领岛上的fanus支援mistral。Ozipin死后，灵魂不灭，到了Oscar（一个普通的农民，马童）身上，Oscar开始踏上mistral的路。
第五季——Mistral的校长叛变，成了Salem的间谍，Weiss被绑架到Raven的部落，Yang找到Raven晓之以理获得Raven帮助，Oscar与Crow回合，Beacon小队会师，JNPR小队pyrrha牺牲，blake不再，ozpin转世oscar，crow加入，oscar开始特训beacon小队，jaune废柴，外像力还没出现，然后再pyrrha的雕像下重拾勇气。Cinder康复找到Raven索要春之少女，达成交易，Cinder帮Raven杀Crow，Raven再命令春之少女拿出圣物，blake一家和sun将计就计，战胜white fang在小岛上的阴谋，感化Ilia，fanus人民开始支援mistral，mistral的校长lionheart诱骗beacon小队，最终在圣物大殿上，正反派角色齐聚一堂，反派新增一个大叔，开始最终战斗，weiss被cinder刺穿，Jaune的外像力觉醒，强化别人的aura，别人的aura再治疗别人，大叔神勇，mecury的腿强力，lionheart和大叔认出oscar就是ozpin，raven技高一筹，带来的valet并不是春之少女，她自己才是，骗到cinder，并将cinder制服让她跌落悬崖，然而，又被yang动之以情，晓之以理，圣物成功被beacon夺回，blake的fanus大军赶到，adam的white fang与之战斗，奈何军方插手，beacon的nora终于知道自己是大叔的克星，emberald和mecury没了cinder也开始逃跑，beacon小队获胜，获得圣物（知识），raven离开，rwby全员集齐，jaune外像力觉醒，adam失去fanus的拥护，逃跑。
第六季——悟空离开blake，beacon小队乘火车，准备把圣物带到atlas（weiss的王国）守护，奈何ozpin隐瞒信息，戮兽不断被圣物吸引，jaune，ren，nora利用外像力保护火车乘客，rwby，crow，oscar与戮兽战斗，beacon小队兵分两路，期间一个戴眼罩的老奶奶加入rwby部分。随后rwby不认同ozpin的做法，众人对oscar好感降低，启用圣物，得到ozpin隐瞒的信息，进一步了解了世界由来，知道了光明神，黑暗神，ozpin，salem的神圣属性，感情纠葛，四季少女的真实身份，最重要的是salem无法被ozpin杀死的事实，众人士气下降，进入僵尸村庄，失去战意，老奶奶引导ruby释放silver eyes，逃过一劫。beacon小队又会师，ozpin在oscar体内自闭，遇到新的障碍，在当下的政治封锁下，无法到海岸另一边的atlas王国，Ruby鼓舞众人，不断成长，俨然C位，叔叔Crow接收事实，执行突破海港的计划，与军方的机器人战斗，夺取军方飞机，与中途来的戮兽战斗，在海港居民的欢呼中，众人被评无罪，感化海港的军方领导（一个老太太，和老奶奶宿敌的老太太），在季末进入atlas的边界。
创作者Monty Oum四国混血，亚裔，越南，柬埔寨，日本，中国，在美国学习工作，33岁药物过敏去世，RoosterTeeth是创作公司，第一季发行时间2013年
哈利波特的霍格沃茨，东方的转生，孙悟空，X战警的特异能力，类似查克拉的Aura，控制极性的Pyrrha，生气时眼睛变红的yang，有自己性格的机器人Penny，神奇女侠Pyrrha，给别人加Buff的Jaune，隐藏清晰的哲理小哥Ren，拿着一个锤子可以充电的Nora，黑皮白骨各式各样的戮兽，魔兽世界的保护者组织，可以变成乌鸦的Raven，一心想成为英雄留下传奇拯救世界的Ruby，叛逆傲娇肩负责任的Weiss，暴烈坦率魅力十足的Yang，敏感善良细腻可爱的blake，优秀美丽大方被命运束缚的Pyrrha，阳光的sun wukong。
番剧的背后感受到一个想象力的盛宴，热情似火，纯真的想改变世界的想法，综合，杂糅，借鉴，一开始惊异于什么样的团队，才能创作出这样的动画，看到Monty的血统和经历，就明白了。看到很多对Pyrrha牺牲，对Monty趋势，对RT作为的想法，看到很多对RWBY小队的喜爱，对里面无数个CP的感同身受的评论，弹幕。
我想，就作品来说《rwby》角色塑造很真实，很丰满，代入感很强，融入元素很多，但是更要求后续的剧本如何平衡，如何延续，如何平衡落差，如何结局，确实觉得，第六季吸引力减退；就创作环境来说，RT公司失去了Monty，必将会有些变化，公司要盈利，员工要生存，制作效果，制作技术的变化一定会发生，无论RWBY的后续会变得怎么样，对于rwby存在的remant世界都是真实发生的事实，都是remant世界的一部分，都是rwby经历的一部分，都是RT公司的选择，作为一个置身事外，在我们这个世界有幸看到了remant世界发生的一切的人，最大的感情还是幸运。
天下无不散的宴席，或许这就是看着绚烂的烟花升到空中然后四散消失的感觉，而在生活中的我们永远拥有选择，选择在烟花的消失时感慨万千，选择等待下一个烟花，选择自己制作一个烟花，选择给烟花拍照留念，选择叫上亲朋一起看烟花，选择在烟花升到顶空时离开，选择去放鞭炮，选择欣赏旁边看烟花的人。
文 | 翟周伟本文节选自《Hadoop核心技术》一书。
Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国内外的hadoop应用现状。
国外Hadoop的应用现状
1.Yahoo
Yahoo是Hadoop的最大支持者，截至2012年，Yahoo的Hadoop机器总节点数目超过42?000个，有超过10万的核心CPU在运行Hadoop。最大的一个单Master节点集群有4500个节点(每个节点双路4核心CPUboxesw，4×1TB磁盘，16GBRAM)。总的集群存储容量大于350PB，每月提交的作业数目超过1000万个，在Pig中超过60%的Hadoop作业是使用Pig编写提交的。
Yahoo的Hadoop应用主要包括以下几个方面：
支持广告系统
用户行为分析
支持Web搜索
反垃圾邮件系统
会员反滥用
内容敏捷
个性化推荐
同时Pig研究并测试支持超大规模节点集群的Hadoop系统。
2.Facebook
Facebook使用Hadoop存储内部日志与多维数据，并以此作为报告、分析和机器学习的数据源。目前Hadoop集群的机器节点超过1400台，共计11?200个核心CPU，超过15PB原始存储容量，每个商用机器节点配置了8核CPU，12TB数据存储，主要使用StreamingAPI和JavaAPI编程接口。Facebook同时在Hadoop基础上建立了一个名为Hive的高级数据仓库框架，Hive已经正式成为基于Hadoop的Apache一级项目。此外，还开发了HDFS上的FUSE实现。
3.A9.com
A9.com为Amazon使用Hadoop构建了商品搜索索引，主要使用StreamingAPI以及C++、Perl和Python工具，同时使用Java和StreamingAPI分析处理每日数以百万计的会话。A9.com为Amazon构建的索引服务运行在100节点左右的Hadoop集群上。
4.Adobe
Adobe主要使用Hadoop及HBase，同于支撑社会服务计算，以及结构化的数据存储和处理。大约有超过30个节点的Hadoop-HBase生产集群。Adobe将数据直接持续地存储在HBase中，并以HBase作为数据源运行MapReduce作业处理，然后将其运行结果直接存到HBase或外部系统。Adobe在2008年10月就已经将Hadoop和HBase应用于生产集群。
5.CbIR
自2008年4月以来，日本的CbIR(Content-basedInformationRetrieval)公司在AmazonEC2上使用Hadoop来构建图像处理环境，用于图像产品推荐系统。使用Hadoop环境生成源数据库，便于Web应用对其快速访问，同时使用Hadoop分析用户行为的相似性。
6.Datagraph
Datagraph主要使用Hadoop批量处理大量的RDF数据集，尤其是利用Hadoop对RDF数据建立索引。Datagraph也使用Hadoop为客户执行长时间运行的离线SPARQL查询。Datagraph是使用AmazonS3和Cassandra存储RDF数据输入和输出文件的，并已经开发了一个基于MapReduce处理RDF数据的Ruby框架——RDFgrid。
Datagraph主要使用Ruby、RDF.rb以及自己开发的RDFgrid框架来处理RDF数据，主要使用HadoopStreaming接口。
7.EBay
单集群超过532节点集群，单节点8核心CPU，容量超过5.3PB存储。大量使用的MapReduce的Java接口、Pig、Hive来处理大规模的数据，还使用HBase进行搜索优化和研究。
8.IBM
IBM蓝云也利用Hadoop来构建云基础设施。IBM蓝云使用的技术包括：Xen和PowerVM虚拟化的Linux操作系统映像及Hadoop并行工作量调度，并发布了自己的Hadoop发行版及大数据解决方案。
9.Last.Fm
Last.Fm主要用于图表计算、专利申报、日志分析、A/B测试、数据集合并等，也使用Hadoop对超过百万的曲目进行大规模的音频特征分析。
节点超过100台机器，集群节点配置双四核[email protected]@2.13GHz，24GB内存，8TB(4×2TB)存储。
10.LinkedIn
LinkedIn有多种硬件配置的Hadoop集群，主要集群配置如下：
800节点集群，基于Westmere的惠普SL170X与2×4的核心，24GB内存，6×2TBSATA。
1900节点集群，基于Westmere的超微-HX8DTT，与2×6的核心，24GB内存，6×2TBSATA。
1400节点集群，基于SandyBridge超微与2×6的核心，32GB内存，6×2TBSATA。
使用的软件如下：
操作系统使用RHEL6.3。
JDK使用SUNJDK1.6.0_32。
Apache的Hadoop0.20.2的补丁和ApacheHadoop的1.0.4补丁。
Azkaban和Azkaban用于作业调度。
Hive、Avro、Kafka等。
11.MobileAnalytic.TV
主要使用Hadoop应用在并行化算法领域，涉及的MapReduce应用算法如下。
信息检索和分析。
机器生成的内容——文档、文本、音频、视频。
自然语言处理。
项目组合包括：
移动社交网络。
网络爬虫。
文本到语音转化。
音频和视频自动生成。
12.Openstat
主要利用Hadoop定制一个网络日志分析并生成报告，其生产环境下超过50个节点集群(双路四核Xeon处理器，16GB的RAM，4～6硬盘驱动器)，还有两个相对小的集群用于个性化分析，每天处理约500万的事件，每月15亿美元的交易数据，集群每天产生大约25GB的报告。
使用的技术主要包括：CDH、Cascading、Janino。
13.Quantcast
3000个CPU核心，3500TB存储，每日处理1PB以上的数据，使用完全自定义的数据路径和排序器的Hadoop调度器，对KFS文件系统有突出贡献。
14.Rapleaf
超过80个节点的集群(每个节点有2个双核CPU，2TB×8存储，16GBRAM内存)主要使用Hadoop、Hive处理Web上关联到个人的数据，并引入Cascading简化数据流穿过各种处理阶段。
15.WorldLingo
硬件上超过44台服务器(每台有2个双核CPU，2TB存储，8GB内存)，每台服务器均运行Xen，启动一个虚拟机实例运行Hadoop/HBase，再启动一个虚拟机实例运行Web或应用程序服务器，即有88台可用的虚拟机运行两套独立的Hadoop/HBase机群，它们各自拥有22个节点。Hadoop主要用于运行HBase和MapReduce作业，扫描HBase的数据表，执行特定的任务。HBase作为一种可扩展的、快速的存储后端，用于保存数以百万的文档。目前存储了1200万篇文档，近期的目标是存储4.5亿篇文档。
16.格拉斯哥大学的TerrierTeam
超过30个节点的实验集群(每节点配置XeonQuadCore2.4GHz，4GB内存，1TB存储)。使用Hadoop促进信息检索研究和试验，特别是用于TREC，用于TerrierIR平台。Terrier的开源发行版中包含了基于HadoopMapReduce的大规模分布式索引。
17.内布拉斯加大学的HollandComputingCenter
运行一个中等规模的Hadoop机群(共计1.6PB存储)用于存储和提供物理数据，以支持紧凑型μ子螺旋型磁谱仪(CompactMuonSolenoid，CMS)实验的计算。这需要一类能够以几Gbps的速度下载数据，并以更高的速度处理数据的文件系统的支持。
18.VisibleMeasures
将Hadoop作为可扩展数据流水线的一个组件，最终用于VisibleSuite等产品。使用Hadoop汇总、存储和分析与网络视频观众收看行为相关的数据流。目前的网格包括超过128个CPU核心，超过100TB的存储，并计划大幅扩容。
国内Hadoop的应用现状
Hadoop在国内的应用主要以互联网公司为主，下面主要介绍大规模使用Hadoop或研究Hadoop的公司。
1.百度
百度在2006年就开始关注Hadoop并开始调研和使用，在2012年其总的集群规模达到近十个，单集群超过2800台机器节点，Hadoop机器总数有上万台机器，总的存储容量超过100PB，已经使用的超过74PB，每天提交的作业数目有数千个之多，每天的输入数据量已经超过7500TB，输出超过1700TB。
百度的Hadoop集群为整个公司的数据团队、大搜索团队、社区产品团队、广告团队，以及LBS团体提供统一的计算和存储服务，主要应用包括：
数据挖掘与分析。
日志分析平台。
数据仓库系统。
推荐引擎系统。
用户行为分析系统。
同时百度在Hadoop的基础上还开发了自己的日志分析平台、数据仓库系统，以及统一的C++编程接口，并对Hadoop进行深度改造，开发了HadoopC++扩展HCE系统。
2.阿里巴巴
阿里巴巴的Hadoop集群截至2012年大约有3200台服务器，大约30?000物理CPU核心，总内存100TB，总的存储容量超过60PB，每天的作业数目超过150?000个，每天hivequery查询大于6000个，每天扫描数据量约为7.5PB，每天扫描文件数约为4亿，存储利用率大约为80%，CPU利用率平均为65%，峰值可以达到80%。阿里巴巴的Hadoop集群拥有150个用户组、4500个集群用户，为淘宝、天猫、一淘、聚划算、CBU、支付宝提供底层的基础计算和存储服务，主要应用包括：
数据平台系统。
搜索支撑。
广告系统。
数据魔方。
量子统计。
淘数据。
推荐引擎系统。
搜索排行榜。
为了便于开发，其还开发了WebIDE继承开发环境，使用的相关系统包括：Hive、Pig、Mahout、Hbase等。
3.腾讯
腾讯也是使用Hadoop最早的中国互联网公司之一，截至2012年年底，腾讯的Hadoop集群机器总量超过5000台，最大单集群约为2000个节点，并利用Hadoop-Hive构建了自己的数据仓库系统TDW，同时还开发了自己的TDW-IDE基础开发环境。腾讯的Hadoop为腾讯各个产品线提供基础云计算和云存储服务，其支持以下产品：
腾讯社交广告平台。
搜搜(SOSO)。
拍拍网。
腾讯微博。
腾讯罗盘。
QQ会员。
腾讯游戏支撑。
QQ空间。
朋友网。
腾讯开放平台。
财付通。
手机QQ。
QQ音乐。
4.奇虎360
奇虎360主要使用Hadoop-HBase作为其搜索引擎so.com的底层网页存储架构系统，360搜索的网页可到千亿记录，数据量在PB级别。截至2012年年底，其HBase集群规模超过300节点，region个数大于10万个，使用的平台版本如下。
HBase版本：facebook0.89-fb。
HDFS版本：facebookHadoop-20。
奇虎360在Hadoop-HBase方面的工作主要为了优化减少HBase集群的启停时间，并优化减少RS异常退出后的恢复时间。
5.华为
华为公司也是Hadoop主要做出贡献的公司之一，排在Google和Cisco的前面，华为对Hadoop的HA方案，以及HBase领域有深入研究，并已经向业界推出了自己的基于Hadoop的大数据解决方案。
6.中国移动
中国移动于2010年5月正式推出大云BigCloud1.0，集群节点达到了1024。中国移动的大云基于Hadoop的MapReduce实现了分布式计算，并利用了HDFS来实现分布式存储，并开发了基于Hadoop的数据仓库系统HugeTable，并行数据挖掘工具集BC-PDM，以及并行数据抽取转化BC-ETL，对象存储系统BC-ONestd等系统，并开源了自己的BC-Hadoop版本。
中国移动主要在电信领域应用Hadoop，其规划的应用领域包括：
经分KPI集中运算。
经分系统ETL/DM。
结算系统。
信令系统。
云计算资源池系统。
物联网应用系统。
E-mail。
IDC服务等。
7.盘古搜索
盘古搜索(目前已和即刻搜索合并为中国搜索)主要使用Hadoop集群作为搜索引擎的基础架构支撑系统，截至2013年年初，集群中机器数量总计超过380台，存储总量总计3.66PB，主要包括的应用如下。
网页存储。
网页解析。
建索引。
Pagerank计算。
日志统计分析。
推荐引擎等。
即刻搜索(人民搜索)
即刻搜索(目前已与盘古搜索合并为中国搜索)也使用Hadoop作为其搜索引擎的支撑系统，截至2013年，其Hadoop集群规模总计超过500台节点，配置为双路6核心CPU，48G内存，11×2T存储，集群总容量超过10PB，使用率在78%左右，每天处理读取的数据量约为500TB，峰值大于1P，平均约为300TB。
即刻搜索在搜索引擎中使用sstable格式存储网页并直接将sstable文件存储在HDFS上面，主要使用HadoopPipes编程接口进行后续处理，也使用Streaming接口处理数据，主要的应用包括：
网页存储。
解析。
建索引。
推荐引擎。
end
我的第一次回答似乎没出现。Ruby可以写游戏。
基本上Ruby可以调用Windows API和DirectX API或者使用.net，在开发能力和开发速度上拥有优势。
著名的RPG制作大师(RPG Maker VX)就是使用Ruby作为核心的(参见RGSS),使用这类引擎做出的游戏保守估计数量超过10万。
国内有人做的（信赖铃音-莫扎特之梦）可以去搜索下
Miyako是一个Ruby游戏开发库，使用了SDL。可以编写跨平台的单机或者网络游戏。
可以去Ruby社区看看。
Python是不错，可是我不喜欢这种要注意空格的程序。IronPython，Jython不成气候。
考虑到游戏的速度因素，ruby，python全完蛋。lua来了，虽然lua实在贫弱
虽然我看着C就头疼，但是我不得不承认：这东西还是开发游戏的主力。
当然也包括他那畸形的兄弟C++(畸形是指过于复杂，外加不是完全的面向对象化。当然lua,python也不完全的面向对象)
估计楼主是看中了Ruby的开发速度和前景才选择Ruby吧。
