os.path.exists(directory) #如果目录不存在就返回False

#1、导入requests模块

importrequests

#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数

fromdo_excel2 importread_data

fromdo_excel2 importwrite_data

fromdo_excel2 importcount_case

#定义http请求函数

COOKIE=None

defhttp_request2(method,url,data):

 ifmethod=='get':

  print('发起一个get请求')

  result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)

 else:

  print('发起一个post请求')

  result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)

 returnresult #返回响应体

 # return result.json() #返回响应结果：结果是字典类型：{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}

#从Excel读取到多条测试数据

sheets=['login','recharge','withdraw']

forsheet1 insheets:

 max_row=count_case(sheet1)

 print(max_row)

 forcase_id inrange(1,max_row):

  data=read_data(sheet1,case_id)

  print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))

  print('测试数据 ',data)

  #print(type(data[2]))

  #调用函数发起http请求

  result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))

  print('响应结果为 ',result.json())

  ifresult.cookies:

    COOKIE=result.cookies

   #将测试实际结果写入excel

   #write_data(case_id+1,6,result['code'])

  write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))

  #对比测试结果和期望结果

  ifresult.json()['code']==str(data[5]):

   print('测试通过')

   #将用例执行结果写入Excel

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')

  else:

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')

   print('测试失败')

# 导入load_workbook

fromopenpyxl importload_workbook

#读取测试数据

#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中

#读取一条测试用例——写到一个函数中

defread_data(sheet_name,case_id):

 # 打开excel

 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

 # 定位表单（test_data）

 sheet1=workbook1[sheet_name]

 print(sheet1)

 test_case=[] #用来存储每一行数据，也就是一条测试用例

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)

 returntest_case #将读取到的用例返回

#调用函数读取第1条测试用例，并将返回结果保存在data中

# data=read_data(1)

# print(data)

#将测试结果写会excel

defwrite_data(sheet_name,row,col,value):

 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

 sheet=workbook1[sheet_name]

 sheet.cell(row,col).value=value

 workbook1.save('test_case2.xlsx')

#统计测试用例的行数

defcount_case(sheet_name):

  workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

  sheet=workbook1[sheet_name]

  max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数

  returnmax_row

importcsv # 导入scv库，可以读取csv文件

fromselenium importwebdriver

importunittest

fromtime importsleep

importtime

importos

importHTMLTestRunner

importcodecs

importsys

dr =webdriver.Chrome()

classtestLo(unittest.TestCase):

 defsetUp(self):

  pass

 deftest_login(self):

  '''登陆测试'''

  path ='F:\\Python_test\\'

  # 要读取的scv文件路径

  my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'

  # csv.reader()读取csv文件，

  # Python3.X用open，Python2.X用file，'r'为读取

  # open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性

  #data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))

  with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:

   data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))

   # for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义)

   # user[0]表示csv文件的第一列，user[1]表示第二列，user[N]表示第N列

   # for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try，except保证循环执行完

   print(my_file)

   foruser indata:

    print(user)

    dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')

    # dr.find_element_by_id('input1').clear()

    dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])

    # dr.find_element_by_id('input2').clear()

    dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])

    dr.find_element_by_id('signin').click()

    sleep(1)

    print('\n'+'测试项：'+user[2])

    dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")

    try:

     assertdr.find_element_by_id(user[4]).text

     try:

      error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text

      self.assertEqual(error_message, user[5])

      print('提示信息正确！预期值与实际值一致:')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

     except:

      print('提示信息错误！预期值与实际值不符：')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

    except:

     print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')

 deftearDown(self):

  dr.refresh()

  # 关闭浏览器

  dr.quit()

if__name__ =="__main__":

 # 定义脚本标题，加u为了防止中文乱码

 report_title =u'登陆模块测试报告'

 # 定义脚本内容，加u为了防止中文乱码

 desc =u'登陆模块测试报告详情：'

 # 定义date为日期，time为时间

 date =time.strftime("%Y%m%d")

 time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

 # 定义path为文件路径，目录级别，可根据实际情况自定义修改

 path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"

 # 定义报告文件路径和名字，路径为前面定义的path，名字为report（可自定义），格式为.html

 report_path =path +"report.html"

 # 判断是否定义的路径目录存在，不能存在则创建

 ifnotos.path.exists(path):

  os.makedirs(path)

 else:

  pass

 # 定义一个测试容器

 testsuite =unittest.TestSuite()

 # 将测试用例添加到容器

 testsuite.addTest(testLo("test_login"))

 # 将运行结果保存到report，名字为定义的路径和文件名，运行脚本

 report =open(report_path, 'wb')

 #with open(report_path, 'wb') as report:

 runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)

 runner.run(testsuite)

 # 关闭report，脚本结束

 report.close()

csv文件格式：

备注：

使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例：

'''''

将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件）存储

#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别

data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')