如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型

Python017

如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型,第1张

可以在Python中将其实现为一个新的独立函数，名为evaluate_arima_model（），它将时间序列数据集作为输入，以及具有p，d和q参数的元组作为输入。

数据集分为两部分：初始训练数据集为66％，测试数据集为剩余的34％。

print 函数是输出字符串，所以用 print 输出形成的 grid 其实质是具有某特定形状的 字符串 ，而 plt.grid() 绘制出的网格是 图片。

字符串 是可以用文字处理软件（如 word、记事本等）直接编辑处理的，而 图片 则只能用图片编辑软件（如画笔）打开处理。

如问题所要求的最简单的“编写一个能画出如下网格（grid）的函数”代码，可以简单的用 print 函数就可以了：

代码执行效果：