如前面所说，直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。
1、符号和线条
2、颜色
3、文本属性(用来指定字号、字体、字样)
4、图形尺寸与图形边界
5、标题
也可以直接把title里面的参数直接放在plot()里面
6、坐标轴
plot参数
例如：plot(1:10, xlim = c(-10, 10), ylim = c(0, 10)) xlim和ylim只是坐标轴的范围，与每个点的x和y坐标没有关系，也可以通过axis函数自定义axis(……)
side：一个整数。表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右）
7、参考线
例如：plot(1:10)
8、图例(legend)
待续……
par()函数是R里有关绘图的重要函数之一，以下是对par()函数说明内容的一些整理。描述：par函数用于设定或询问绘图参数。参数设定可通过par(参数名=取值)或par(赋值参数列表)的形式进行。用法：par(,no.readonly=FALSE)函数变量：“参数名=取值”或“赋值参数列表”形式的变量。no.readonly逻辑变量。如=TRUE且没有其他变量，则返回当前绘图设备下已设定好的绘图参数。参数：参数分为三类：一、仅仅用于询问不能被设定的参数：cin，cra，csi，cxy，dim。二、仅能通过par()设定参数：ask，fig，fin，lheight，mai，mar，mex，mfcol，mfrow，mfg，new，oma，omd，omi，pin，plt，ps，pty，usr，xlog，ylog。三、除了par()，也能在其他高级绘图函数中设定的参数。应用中，涉及这三类参数最多的是第三类，最少的是第一类。查看当前参数的赋值用par("参数名")第三类参数：adj调整函数text，mtext，title里文本串的位置。=0：文本串左对齐；=0.5（缺省）：文本串居中；=1：文本串右对齐。ann=FALSE：不进行绘图解释标记（例如横轴标题等）。bg设置绘图区背景色。缺省为bg="transparent"。bty设置绘图边框的形式。="o"（缺省）：四周边框；="l"：左下边框；="7"：右上边框；="c"：上左下边框；="u"：左下右边框；="]"：上右下边框；="n"；无边框。cex设置文本和符合的尺度。缺省为cex=1。cex.axis相对于当前的cex设置，放大坐标标记（坐标轴标记的数字）。缺省为cex.axis=1。cex.lab相对于当前的cex设置，放大坐标轴标题。缺省为cex.lab=1。cex.main相对于当前的cex设置，放大图标题。缺省为cex.main=1。cex.sub相对于当前的cex设置，放大图副标题。缺省为cex.sub=1。col设置绘图颜色。缺省为col="black"。col.axis设置坐标标记颜色。缺省为col.axis="black"。col.lab设置坐标轴标题颜色。缺省为col.lab="black"。col.main设置图标题颜色。缺省为col.main="black"。col.sub设置图副标题颜色。缺省为col.sub="black"。crt缺省为crt=0。err期望的错误报告程度（像该参数目前在R中未生效）。缺省为err=0。family设置文本字体字体族。缺省为family=""。fg设置前景色，主要用于坐标轴，边框，图形等，对坐标标记与坐标轴标题等外围无影响。缺省为fg="black"。font设置文本字体。=1（缺省）：普通字体；=2：粗体；=3：斜体；=4：粗斜体；。font.axis设置坐标标记字体。font.lab设置坐标轴标题字体。font.main设置图标题字体。font.sub设置图副标题字体。lab设置坐标轴刻度数，lab=c(x,y,len)形式，目前len的设置在R中未生效。缺省为lab=c(5,5,7)。las设置坐标标记显示方向。=0（缺省）：平行于坐标轴；=1：平行于x轴；=2：垂直于坐标轴；=3：平行于y轴。lend设置线结束端的形状（只有把线画很粗才能看出来）。=0（缺省）：圆形；=1：“短”方形；=2：“长”方形。ljoin设置线交接处的性质（只有把线画很粗才能看出来）。=0（缺省）：圆角；=1：方角；=2：切方角顶角。lmitre设置ljoin里方角向切方角顶角过渡的程度。缺省为lmitre=10。lty设置线的类型。=0：空白；=1：（缺省）实线；=2：短线虚线；=3：点虚线；=4：短线点虚线；=5：长线虚线；=6：长短线虚线。lwd设置线宽。缺省为lwd=1。mgp设置坐标轴标题，坐标标记和坐标轴边界宽度。mgp[1]影响坐标轴标题，mgp[2,3]影响坐标标记和坐标轴。缺省为mgp=c(3,1,0)。pch设置点的类型。缺省为pch=1。srt逆时针选择字符串，单位为°，只用于text函数。缺省srt=0。tck设置坐标刻度线长与方向（与图宽和高的较小者成比例）。缺省为tck="NA"。tcl设置坐标刻度线长与方向（与文本行高成比例）。缺省为tcl=-0.5。xaxs,yaxs设置坐标轴的范围。="r"（缺省）：先将数据范围向双边扩大4%，然后绘图；="i"：在原始数据范围内绘图。xaxt,yaxt设置坐标轴样式。="s"（缺省）：标准样式；="n"：不绘坐标轴。第二类函数：ask=TRUE：在新图绘制前进行提示。fig设定图在绘图设备中的位置，fig=c(x1,x2,y1,y2)的数值向量（0<=x1-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中，与正态分布（或者说其它分布）有关的函数有四个，分别为dnorm,pnorm,qnorm和rnorm，其中，dnorm表示密度函数，pnorm表示分布函数，qnorm表示分位数函数，rnorm表示生成随机数的函数。在R中与之类似的函数还有很多，具体的可以通过 help(Distributions) 命令去查看，对于分位数或百分位数的一些介绍可以看这篇笔记 《分位数及其应用》 ，关于正态分布的知识可以看这篇笔记 《正态分布笔记》 。 现在这篇笔记就介绍一下这些函数的区别。 R提供了多种随机数生成器(random number generators, RNG)，默认采用的是Mersenne twister方法产生的随机数，该方法是由Makoto Matsumoto和Takuji Nishimura于1997年提出来的，其循环周期是 。R里面还提供了了Wichmann-Hill、Marsaglia-Multicarry、Super-Duper、Knuth-TAOCP-2002、Knuth-TAOCP和L'Ecuyer-CMRG等几种随机数生成方法，可以通过 RNGkind() 函数进行更改，例如，如果要改为WIchmann-Hill方法，就使用如下语句： 在R中使用随机数函数，例如 rnorm() 函数来生成的随机数是不一样的，有时我们在做模拟时，为了比较不同的方法，就需要生成的随机数都一样，即重复生成相同的随机数，此时就可以使用 set.seed() 来设置随机数种子，其参数为整数，如下所示：dnorm 中的 d 表示 density ， norm 表示正态贫，这个函数是正态分布的 概率密度(probability density)函数 。 正态分布的公式如下所示：给定x，μ和σ后， dnorm() 这个函数返回的就是会返回上面的这个公式的值，这个值就是Z-score，如果是标准正态分布，那么上述的公式就变成了这个样子，如下所示：现在看一个案例，如下所示：dnorm(0,mean=0,sd=1) 由于是标准正态分布函数的概率密度，这个命令其实可以直接写为 dnorm(0) 即可，如下所示： 再看一个非标准正态分布的案例，如下所示： 虽然在 dnorm() 中，x是一个概率密度函数(PDF,Probability Density Function)的独立变量，但它也能看作是一组经过Z转换后的一组变量，现在我们看一下使用 dnorm 来绘制一个正态分布的概率密度函数曲线，如下所示： 现在使用 dnorm() 函数计算一下Z_scores的概率密度，如下所示： 现在绘图，如下所示： 从上面的结果可以看出，在每个Z-score处， dnorm 可以绘制出这个Z-score对应的正态分布的pdf的高度。pnorm 函数中的 p 表示Probability，它的功能是，在正态分布的PDF曲线上，返回从负无穷到 q 的积分，其中这个 q 指的是一个Z-score。现在我们大概就可以猜测出 pnorm(0) 的值是0.5，因为在标准正态分布曲线上，当Z-score等于0时，这个点正好在标准正态分布曲线的正中间，那么从负无穷到0之间的曲线面积就是整个标准正态分布曲线下面积的一半，如下所示：pnorm 函数还能使用 lower.tail 参数，如果 lower.tail 设置为 FALSE ，那么 pnorm() 函数返回的积分就是从 q 到正无穷区间的PDF下的曲线面积，因此我们就知道了， pnorm(q) 与 1-pnorm(q,lower.tail=FALSE) 的结果是一样的，如下所示： 在计算机出现之前的时代里，统计学家们使用正态分布进行统计时，通常是要查正态分布表的，但是，在计算机时代，通常都不使用正态分布表了，在R中， pnorm() 这个函数完全可以取代正态分布表了，现在我们使用一个Z-scores的向量来计算一下相应的累积概率，如下所示： 以上就是标准正态分布的 累积分布函数(CDF,Cumulative Distribution Function) 曲线。 简单来说， qnorm 是正态分布 累积分布函数(CDF,Cumulative Distribution Function） 的反函数，也就是说它可以视为 pnorm 的反函数，这里的 q 指的是quantile，即分位数。 使用 qnorm 这个函数可以回答这个问题：正态分布中的第p个分位数的Z-score是多少？ 现在我们来计算一下，在正态分布分布中，第50百分位数的Z-score是多少，如下所示： 再来看一个案例：在正态分布中，第96个百分位的Z-score是多少，如下所示： 再来看一个案例：在正态分布中，第99个百分位的Z-score是多少，如下所示： 再来看一下 pnorm() 这个函数，如下所示： 从上面我们可以看到， pnorm 这个函数的功能是，我们知道某个Z-score是多少，它位于哪个分位数上。 接着我们进一步举例来说明一下 qnorm 和 pnorm 的具体功能，如下所示： 现在进行绘图，如下所示：rnomr() 函数的功能用于生成一组符合正态分布的随机数，在学习各种统计学方法时， rnorm 这个函数应该是最常用的，它的参数有 n , mean ， sd ，其中n表示生成的随机数，mean与sd分别表示正态分布的均值与标准差，现在举个例子，如下所示： 现在我们绘制一下上面的几个向量的直方图，看一下它们的均值是否在70附近，如下所示： 在R语言中，生成不同分布的各种类型的函数都是以d,p,q,r开头的，使用原理跟上面的正态分布都一样。sample() 函数是一个用于生成随机数的重要的核心函数，如果仅传递一个数值n给它，就会返回一个从1到n的自然数的排列，如果传递是 n:m 就是生成从n到m的随机数，如是是 7,5 ，则会生成5个小于7的随机数，如下所示： 从上面的结果可以看出来，这些数字都是不同的，也就是说，sample函数默认情况下是不重复抽样，每个值只出现一次，如果允许有重复抽样，需要添加参数 replace = TRUE ，如下所示： sample函数通常会从某些向量中随机挑一些参数，如下所示： 也可以挑日期，如下所示： 上述分布函数前面加上r，p、q、d就可以表示相应的目的：
