从开始到发生感兴趣事件的时间，称为 生存时间 。例如，在癌症研究中，两个重要的结局指标包括：死亡时间（OS, Overall Survival）和无复发存活时间（RFS, Risk Free Survival），其对应于治疗反应与疾病复发之间的时间。它也被称为无病生存时间和无事件生存时间。然而，在研究时间段内，有些人可能不会观察到事件，从而产生所谓的“删失数据”。删失数据的来源包括：1）在研究时间内患者还没有经历过感兴趣的事件，如复发或死亡；2）在研究期间患者失访；3）患者经历不同的事件，使得进一步的随访变得不可能。
K-M曲线用于描述生存概率与生存时间的关系曲线，它提供了一个有用的数据总结，可以用来估计诸如中位生存时间之类的衡量指标。具体R操作：
install.packages(c("survival","survminer"))
library(survival)
library(survminer)
data("lung")
fit<-survfit(Surv(time,status)~1, conf.type='none', data=lung)
print(fit) #可查看中位数生存时间
更多详细信息可参考： https://www.jianshu.com/p/df3a2d3fb312
ggsurvplot( fit, #生存分析结果 data = NULL, #a dataset used to fit survival curves fun = NULL, # 定义生存曲线转换的任意函数。 经常使用的转换可以用字符参数指定:“event”绘制累积事件(f(y) = 1-y)，“cumhaz”绘制累积风险函数(f(y) = -log(y))，“pct”以百分比表示生存概率。 color = NULL, #曲线颜色 palette = NULL, #颜色调色板，可选调色板有 "grey","npg","aaas","lancet","jco", "ucscgb","uchicago","simpsons"和"rickandmorty". linetype = 1, #线条形状，可以用数值型向量1，2表示，也可以用字符串向量c("solid", "dashed"). conf.int = FALSE, #是否画出置信区间 pval = FALSE, #是否显示P值 pval.method = FALSE, #是否添加计算P值得方法得文本，前提是pval = TRUE test.for.trend = FALSE, #默认是F，如果TURE，返回trend Pvalues检验。 趋势检验旨在检测生存曲线的有序差异。 也就是说，至少对一个群体来说。 只有组数为>2时，才能进行趋势测试。 surv.median.line = "none", #画一条水平或者垂直得生存中位值线，允许的值有c("none", "hv", "h", "v"). v: 垂直vertical, h:水平horizontal. risk.table = FALSE, #是否显示风险table。其他值有absolute" or "percentage",显示绝对数值/百分比；参数"abs_pct" ,百分比以及绝对数值都显示 cumevents = FALSE, # logical value specifying whether to show or not the table of the cumulative number of events. cumcensor = FALSE, #logical value specifying whether to show or not the table of the cumulative number of censoring. tables.height = 0.25, #设置table得高度，取值范围0-1 group.by = NULL, #包含分组变量名称得字符串向量。长度<=2 facet.by = NULL, #一个字符向量，包含将生存曲线分成多个面板的分组变量的名称。 add.all = FALSE, #一个逻辑值。 如果为TRUE，则在主图中添加合并患者(null model)的生存曲线。 combine = FALSE, # a logical value. If TRUE, combine a list survfit objects on the same plot. ggtheme = theme_survminer(), #主题名称 tables.theme = ggtheme, #主题名称，默认是theme_survminer. ... #后面描述的参数和其他参数将被传递给ggplot2 geom_*()函数，如linetype, size, ii)或ggpar()函数来定制图形。 看到的细节部分 )
