非计算机专业学习R语言能增加就业优势吗？求解。

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非计算机专业学习R语言能增加就业优势吗？求解。,第1张

你好，我是统计学专业的。R是我最擅长的软件。单单说学习R，比较空洞。因为R的强项是它的开源，以及大量的软件包，使R在数据分析和数据可视化具有极强的优势。所以，如果你能学习一些比较有用的并且稍微复杂一点的统计分析方法，或者能深入学习一下数据可视化的编程，那我相信肯定能大幅度增加你的就业优势。如果只是学习皮毛，并且只能做一些常规的分析，那我觉得还不如就学习SPSS。

成为一名数据科学家，并不难，只要你掌握了下面的技术，还是很容易成为数据科学家的。

(1) 计算机科学

一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。

(2) 数学、统计、数据挖掘等

除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。此外，它还具备称为CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的包扩展机制，通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集。R语言虽然功能强大，但是学习曲线较为陡峭，个人建议从python入手，拥有丰富的statistical libraries，NumPy ，SciPy.org ，Python Data Analysis Library，matplotlib: python plotting。