a <- data.frame("geneid1"=rep("TabHLH1",3),"geneid2"=c("TabHLH2.1","TabHLH2.2","TabHLH2.3"),"geneid3"=rep("TabHLH3",3))
结果如下：
geneid1 geneid2 geneid3
1 TabHLH1 TabHLH2.1 TabHLH3
2 TabHLH1 TabHLH2.2 TabHLH3
3 TabHLH1 TabHLH2.3 TabHLH3
加载函数包
library(dplyr)
library(tidyr)
将第二列以“.”分列
b <- a %>% separate(geneid2, c("gene","id"), "[.]")
结果如下
geneid1 gene id geneid3
1 TabHLH1 TabHLH2 1 TabHLH3
2 TabHLH1 TabHLH2 2 TabHLH3
3 TabHLH1 TabHLH2 3 TabHLH3
函数split()可以按照分组因子，把向量，矩阵和数据框进行适当的分组。它的返回值是一个列表，代表分组变量每个水平的观测。这个列表可以使用sapply(),lappy()进行处理（apply – combine步骤），得到问题的最终结果。
只是分组，既可以对 向量 分组，也可以对 数据框 分组
参考资料：
最近有很多对文件的操作，经常使用到split函数，但是存在三个split函数，有时候会弄混，谨以此文以记之。
1. split()
2. str_spit()
3. strsplit()
总结： split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表)
split()函数可以分组数据框和向量，返回list。
可以直接使用unsplit()。
split是按照factor去切分vector或者数据框，因此不能这样用：
切割数据框的用法：
针对vector的用法：
str_spllit()主要用于 split a vector of strings. 返回一个list。
str_spllit_fixed()可以返回一个matrix。
举个栗子:
上栗子：
