print(i)
拓展：如果要输出1到100，可以使用for循环，将range()函数中的参数设置为(1,101)即可。
v假如你排列的是个数组{1,2,3,4,5}列数假如也是5也就是5*5的矩阵
然后让5个数组都随机生成然后排序
如果两个临近数据相同或相近这两个数据就是挨着的好像这样：
0：{1,2,3,4,5}
1：{2,3,4,5,1}
2：{2,3,5,1,4}
3：{2,3,5,1,4}
4：{2,3,5,4,1}
那么生成完之后就可以经过一次遍历把邻近两个进行比较
如果相同就重新生成一个或者先标记之后再去 需要用到random模块
importrandom
n=random.randint(1,10)
会生成一个1到10的随机整数。
插入列表即可
[].append(n)
就好了。你可以做个循环。比如for循环，不断插就好了。
1、列表解析(数据量少)[i for i in range(10)]
生成器自动是实现迭代器协议(next方法)，用next取值后，该值不会再产生了，省内存。
( i for i in range(10) )
2、生成器函数
yield：yield 1 相当于return返回值,但可以执行多次；x=yield保留函数运行状态接受send 传过来的值复制给x，若没有send返回none。
send可以使生成器接着运行(有点像next)，generator.send(none):send把none传给yield，进行触发。
def test():
yield 1
yield 2
yield 3
response=test() #拿到生成器，response为生成器对象。
执行：print( response.__next__() )
3、生成器函数深入
例1
(1)、def product_baozi():
re=[ ]
for i in range(10):
re.append("baozi%s" %i)
return re
(2)def product_baozi():
for i in range(10): #循环生成列表
yield "baozi%s" %i
pro_g=product_baozi() #生成器对象
#取值
for i in pro_g:
print(i)
或者：baozi=pro_g.__next__() #一个一个取值
注意：(2)的效率比(1)高，省内存，保留函数运行状态(状态挂起)；生成器只能遍历一次
例2
def get_population():
with open ("人口普查"，“r”encoding=‘utf-8’) as f:
yield i
data=get_population() #可迭代对象，只能迭代一次
#求和
ret=0
for p in data: #相当与data.__next__() (next(t))
p_dict=eval(p) #转成字典
ret+=p_dict[ 'population ' ]
或者：all_population=sum(eval(i)['population'] for i in data) #sum(可迭代对象)
#比例
for i in data: #注意data中的值被使用完了
rate= eval(i)['population'] / all_population
注意：evel:把字符串里面的数据类型提取出来，字符串里面的表达式运算出来
