学完陈强计量经济学后学哪本

Python019

学完陈强计量经济学后学哪本,第1张

1）在学多元回归分析，我会先去搜集用SPSS软件实现的相关书籍，选择了张文彤老师的书籍《张文彤SPSS初中级教程》、《张文彤SPSS高级教程》等。

2）在学时间序列分析的时候，会去找EVIEWS软件的书籍，张晓峒老师的《计量经济学软件EViews使用指南》。

3）在学面板数据分析的时候，EVIEWS和STATA的相关书籍，陈强老师的《高级计量经济学及STATA应用》。

4)在学机器学习相关的内容的时候，会去找R语言软件的书籍，吴喜之老师《复杂数据统计方法——基于R的应用》等等。工具类书籍有一个好处，就是提供给我们诸多的案例与算法示例，跟着工具书走一遍，就相当于一道证明题跟着书籍证明了一遍，在流程中掌握更多细节。另外，网络学习资源丰富，这里可以给大家推荐一些，经管之家是一个学习统计计量的好去处，很多人会在其中交流自己的心得以及疑问，很多坛友也都见解独到，让人耳目一新，有利于拓展思路。还有一些网站也比较有特色，小木虫、经济学家、科学网等，预测者网有比较多的股市数据给出的指标还是挺全面的。中文互联网数据资讯中心有比较多的当下热门的网络资讯信息与报告，还有一些大城市除了统计局还有自己的数据服务网，譬如上海市政府数据服务网。

上课期间老师曾经说过，学历水平为本科数学+研究生统计学＋博士金融学是最好的学金融组合，由此可以看出，研究实证金融需要有很高的数学能力。但是金融或者说经济学专业都有实证与理论两部分，如果数学不好则可以选择理论经济学。下面从实证金融方面谈一下学好金融应该看具有的能力以及需要看哪些数学方面的书籍。“基本”数学分析能力金融学的很多理论都是建立在大学基础数学课程之上的，如高等代数，概率论与数理统计以及线性代数。如果这些“基础”课程都学不好或者没有学过，肯定也无法学好金融学。所以学好金融学的第一步是先修好大学数学课。建模从实证金融的发展来看，没有一定的建模能力也无法具备分析问题、提出政策建议的能力，因而会一定的建模技巧很重要。作为金融学专业的学生，学会建模的前提是学好计量经济学。计量经济学将数学与经济学知识相结合，对于问题的实证研究很有帮助。计量经济学书籍有很多，推荐李子耐、伍德里奇、陈强等学者各自写的《计量经济学》。软件运用计量结果的分析要依赖一定的软件，用软件辅助分析可以帮助解决很多建模、计算问题。比较推荐使用的计量软件有r语言、Python或者Stata。这几个软件属于统计方面的主流软件，应用很广。