因为python是工程建设中最重要的工具，所以工程管理专业必须学python。
Python 是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Virtual Environments首先Python似乎没有类似Maven/Ant这样的项目管理工具。那么当一台机器上有多个python项目，且这些python项目各自有不同的依赖，不想互相干扰时怎么办呢？
官方做法是使用Virtual Environments将每个项目互相隔离开。一般情况下，我们使用python解释器运行python脚本或module：
>python myScript.py
运行的目录就是安装的python解释器，即python.exe所在的目录。而Virtual Environments就是给每个项目都生成一个项目独有的目录，这个目录里包含python解释器，python标准类库和其他各式各样的必要文件。这样每个项目就可以使用不同的解释器和类库，且互不干扰。
创建过程也很简单。首先找到pyvenv.py所在的目录，这个文件通常在安装目录的自目录\Tools\scripts下。这是一个生成Virtual Environments的工具。然后运行：
>pyvenv tutorial-env
运行后就会生成一个名为“tutorial-env”的目录。找到这个目录，可以发现正如官网所说，这个目录包含运行python项目所必须的一切文件。使用在各自Virtual Environments目录里包含的解释器来运行特定的python项目就可以了。同时，对于那些每个项目使用的特定的依赖(packages或module),则加入到各自Virtual Environments目录的类库子目录中就可以了。这里需要注意的是。创建完Virtual Environments后，还需要激活。做法很简单，在上例tutorial-env目录下执行下的命令即可：
>tutorial-env/Scripts/activate
PIP
PIP是官方提供的安装python第三方类库(packages/module)的工具。它可以去PPI(python packages index)查找或下载第三方类库。网址是：https://pypi.python.org/pypi
找到上例Virtual Environments目录下的pip.exe并运行：
>pip install lib_name
即可安装，其他功能请自行查看手册。如果是在python的安装目录下运行pip，则类库可以被非Virtual Environments的所有项目使用。PIP安装的其实是package。
Requirements.txt
在Virtual Environments目录下运行:
>pip freeze >requirements.txt
可以生产一个当前项目所有依赖类库及其版本的list文件，文件名就是requirements.txt(当然也可以用别的名字)。文件内容大致如下：
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
使用requirements.txt的好处就是：
The requirements.txt can then be committed to version control and shipped as part of an application. Users can then install all the necessary packages with “install -r“：
>pip install -r requirements.txt
这样就可以方便的管理项目依赖了。如果不使用requirements.txt，直接使用version control存储Virtual Environments目录，其他程序员直接下载该目录就可以开始项目开发的做法也可以。
