R是免费的。R更像一个
语言，可以自己开发很多东西。但是命令行界面，中文相关的教材极少。 MATLAB收费，不过国内盗版也无所谓啦。有图形界面，相关的教材也多，不过MATLAB是一种数学工具，除了统计学之外还有很多用处。1.matlab的语法更适合于
矩阵操作。R的矩阵操作就要稍弱一点了。2.R有大量的新的且高质量的包可用。如果一个研究者提出了一个新
算法，实现这个算法的R包很快就出来了。但是，matlab几乎无这种可能。不过，matlab提供了很多工具箱，是成熟的、组织良好的一些算法的实现。包和工具箱，就好比是零售和批发的关系。哪个更好，依人而论。3.R是免费的，轻量级的。matlab的很贵的，并且也是很笨重的。4.在统计学方面，特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上，R要优于matlab。5.R有CRAN，在这里几乎可以找到所有需要的东西，包括最新的算法的实现和常用统计技术。matlab的论坛东西相对较少。6.matlab的文档写的更好。7.matlab的UI比R更漂亮，不过Rstudio差不多弥补了R的这个不足。首先，Matlab为收费软件价格不低，安装文件比较大。但是随着发展，以及R语言等免费软件的兴起，Matlab价格出现多个版本商业、教育、学生、个人版。学生版功能与商业版一致，但价格非常优惠了不到100美元。
R语言为开源免费软件，安装文件比较小，而且有着很多牛人为其提供工具包，发展迅速。在图像展现方面似乎以及高于Matlab。但是在稳定性方面我还没有发言权。
其次，Matlab以工程为主，军工、汽车、电信、金融等行业用于大量的用户群体，尤其在理工学校Matlab或许是必修之一，在金融工程的出现，就是将工程的方法用于金融，当然同时也将Matlab引入金融。
R 以统计为主，期初主要是统计相关专业的人使用，但后来逐渐广泛用于医学等领域，随着大数据的崛起，IT人员或许更多选择R语言，主要R语言更符合GNU标准，而且是开源软件并且免费。
所以，Matlab适合矩阵计算，数学运算方面专用，尤其是信号处理。而 R语言适合统计分析和绘图。也就是说，R语言做统计分析更给力，本人就是这样例子。
