1、过程分析
（1）进入网页——下厨房，右键->检查->Network->All，刷新网页点击第0个请求，再点击response。按下ctrl+f查找任意一个菜名，如能在response中找到，则数据放在html里。则可返回观察网页源代码，点击Elements。
注：如果在response中找不到数据，则数据应在XHR里，那么就要使用另一种方式抓取数据，本文只介绍在html里抓取数据
（2）在Elements找到我们需要抓取的数据(菜名、材料、链接)。可以右击菜名，快速查看。你可以在标签上找到菜名和链接。
2、实例
（1）模块导入
#没有模块的请先下载相关模块，可以在终端输入 **pip install 模块名** 下载，或者在pycharm软件中点击
File->Setting->project->python interpreter 里下载。
#使用request来获取数据，使用BeautifulSoup来解析数据，使用csv或者openpyxl来存储数据。
import requests,csv,openpyxl
from bs4 import BeautifulSoup
（2）获取解析数据
#获取所有目标url，本周最受欢迎菜谱里一共有20页，观察网址我们发现，只需要通过改变链接末尾的page=的数值即可实现翻页。
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0Win64x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36'} #添加request headers,伪装成浏览器登录，若不添加则会被浏览器认出来是爬虫，而有的浏览器会限制爬虫，比如下厨房。
foods_list = [] #存储食物数据
for i in range(1,21):
url = 'https://www.xiachufang.com/explore/?page='+str(i) #通过改变i的数值达到爬取所有网页的目的
res = requests.get(url,headers=headers) #获取数据
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') #解析数据
inf = soup.find_all('div',class_="recipe recipe-215-horizontal pure-g image-link display-block") #找到最小父级共同标签
for food in inf:
food_name = food.find('img')['alt'] #菜名
food_ingredients = food.find('p',class_='ing ellipsis').text #食材
food_href = 'https://www.xiachufang.com/'+ food.find('a')['href'] #链接
foods_list.append([food_name,food_href,food_ingredients]) #把获取的数据添加到列表
print('菜名:\t%s\n用料:\t%s链接:\t%s\n'%(food_name,food_ingredients,food_href)) #打印
（3）数据存储
存储为xlsx格式
#使用xlsx存储，需要导入openxlsx模块
wb = openpyxl.Workbook() #创建工作薄
sheet = wb.active #获取工作薄活动表
sheet.title = 'menu' #命名
headers = ['菜品','链接','用料'] #表头
sheet.append(headers)
for food in foods_list:
sheet.append(food) #添加数据
wb.save('xiachufang.xlsx') #保存
以上就是用python获取实用菜谱的方法，希望能对大家有所帮助，更多知识尽在python学习网。
在某信输入什么代码可以看菜谱菜谱数据采用XML方式存储，使用时调用；
2：程序主界面采用tabtable界面 通过切换tab来显示各个界面，分为4个界面Suggestion,推荐界面， colloect界面，getall界面，calcute界面；
3：Suggestion界面设置随便看看按钮和搜索按钮，随便看看按钮随机从数据库中抽取5个数据，读取到listview中显示出来；搜索界面采用模糊查询方式，查询数据；
4：collect界面显示收藏的菜谱数据，并且采用SQLite数据库存储模式，存储到数据库中；
5：getall显示全部数据库数据，并且支持记录上次阅读位置，下次进入程序的时候直接继续上次浏览；
6：calcute显示通过身高计算体重的小工具；
7：全部数据采用listview来显示，通过自定义的adapter来适配数据；
8：所有listview都支持点击进去详细菜谱查看；
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