Number(数字)
数字类型是顾名思义是用来存储数值的,需要记住的是,有点和Java的字符串味道差不多,如果改变了数字数据类型的值,将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用:del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三种不同的数值类型:
1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
数字类型转换
1.int(x) 将x转换为一个整数。
2.float(x) 将x转换到一个浮点数。
3.complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
额外说明
和别的语言一样,数字类型支持各种常见的运算,不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富,此外,还有大量丰富的方法,提供更高效的开发。
String(字符串)
创建字符串
创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号,其中三引号可以多行定义字符串,有点类似ES6中的反引号。
Python 不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
访问字符串中的值
和ES一样,可以使用方括号来截图字符串,例子如下:
val_str='yelloxing'
print(val_str[0]) #y
print(val_str[1:3]) #el
print(val_str[:3]) #yel
print(val_str[:5]) #yello
字符串运算符
除了上面已经说明的方括号,还有一些别的字符串运算,具体查看文档。
字符串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('心叶', 7)
print('['+temp+']') #[我叫 心叶 今年 7 岁!]
如上所示,字符串支持格式化,当然,出来上面用到的%s和%d以外,还有一些别的,具体看文档;是不是感觉有点C语言的味道。
额外说明
所有的字符串都是Unicode字符串(针对python3),有很多有用的方法,真的很有ES和C结合体的味道。
List(列表)
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型(列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象)。
列表其实类似数组,具体的一些操作就很像字符串(类似ES中数组和字符串的关系)。
常见运算
下面用一个例子来展示一些常见的运算:
val_arr=['Made','in','China']
del val_arr[1]
print(val_arr) #['Made', 'China']
print(len(val_arr)) #2
val_newarr=val_arr+[':information']
print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']
val_arr=val_arr*2
print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']
print('in' in val_arr) #False
print('Made' in val_arr) #True
for row in val_newarr:
print(row, end=" - ") #Made - China - :information -
print(val_newarr[-1]) #:information
print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']
再来看一个有用的例子:
cols=3
rows=2
list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:
loop_arr=['yelloxing','心叶']
result_arr=[loop_arr,'同级别']
print(result_arr) #[['yelloxing', '心叶'], '同级别']
列表的嵌套就很灵活,此外随便提一下:和前面说的一样,也有很多方法提供高效的开发。
Tuple(元组)
元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号。
创建
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"
print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)
print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')
基本操作
和列表的操作很相似,下面说一个几天特殊的地方:
1.del可以删除某个元组,不过不可以删除元组的某个条目。
2.不可以修改,或许元组会更快,感觉的,没有实际测试。
3.由于元组不可以修改,虽然同样有一些方法,不过和修改相关的方法就没有了。
Sets(集合)
回想一下数学里面的集合,合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了,这里的集合也有这些方法。
和Java的集合类似,一个无序不重复元素集(与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引)。
更具体的说明,如果必要会在单独说明。
Dictionary(字典)
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中,键必须是唯一的,但值则不必。
和ES中的JSON的差不多,操作也很像,不过区别也很大,内置方法很多,具体还是一样,看文档去。
删除字典元素
可以用del删除一个条目或字典,也可以用clear()方法清空字典(比如现在有字段dict,就是:dict.clear())。
我们部署的版本是此篇文章发布时ElastAlert(V0.2.1)、ElastAlert server(3.0.0-beta.0) 、elastalert-kibana-plugin(1.1.0)的最新版本。es和kibana的版本是7.2.0。ES和kibana部署不是本篇的重点,这里不做介绍。入正题之前得先说下ES,Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力。我们容器服务的日志现在大多数都入到了qbus,然后可以用es消费,通过kibana方便的查看日志。但是负责es的同事和我们都没有支持日志告警,目前是一个短板。X-Pack提供了报警组件Alert,但是这个功能是需要付费,ElastAlert能够完美替代Alert提供的所有功能。ElastAlert目前有6k+star,维护较好很受欢迎,使用python编写,V0.2.0以后使用python3,python2不再维护,以致在虚机物理机部署的坑很多,最终也是以容器的方式成功搭建。因为公司es之后要升级到7.2版本,ElastAlertV0.2.1(最新版本)才对es7支持的很好,elastalert-kibana-plugin最新版本才支持kibana7。
elastalert-kibana-plugin对ES6.3开始提供支持,公司目前使用的是ES6.2,之后要升级到ES7,所以ElastAlert用V0.2.1,ElastAlert server 3.0.0-beta.0,elastalert-kibana-plugin 1.1.0。
ElastAlert V0.2.1需要python3,目前我们使用linux内核都会默认装python2,安装python3后,使用混合环境安装ElastAlert 很多依赖装不成功,亦或装成功后模块有找不到,所以最终打算使用docker multi stage build方式构建ElastAlert server镜像,以容器的方式启动。
官网上提供了ElastAlert server镜像构建方式,但很久不维护,还是使用python2构建的老的版本。我们需要重新构建。
通过docker logs elastalert -f 查看日之日,如果报错,指定告警级别为dubug查看错误信息
kibana插件如下:
custom_frequency是启服务之前创建的配置文件,test和test2是通过kibana dashboard创建。用户可以通过“创建”-“测试”-“保存”这一流程新建alert rules 和我们的hulk容器上的自定义告警流程差不多
https://github.com/bitsensor/elastalert
https://github.com/bitsensor/elastalert-kibana-plugin
https://github.com/Yelp/elastalert
https://elastalert.readthedocs.io/en/latest/