近期，Python 创始人 Guido van Rossum 在 Dropbox 公司工作了六年半后决定退休。但事实现在，已经退休一年Python 创始人 Guido van Rossum决定再度复出，2020年11月13日宣布已加入微软开发者部门 (Developer Division)，但暂时未揭晓将担任哪一项职务。
相信大家都知道，Python 原先是荷兰程序大师 Guido van Rossum 的一项个人项目。当时是在20 世纪 80 年代末，van Rossum 在荷兰国家数学和计算机科学研究中心的 CWI 部门开发分布式系统。但是Guido van Rossum 对已有的编程语言感到失望，他决定开发一门既易于使用功能又强大的语言。然后他从 ABC 语言借用了一些特性，Python 从此宣布诞生。
而实际情况是：直到 1989 年末，van Rossum 才开始认真地开发这门语言，并通过喜剧团体 “Monty Python”的名字命名了这门语言的名称，并因为自己的喜爱制定了一个巨蟒的 logo。 在 20 世纪 90 年代初期到中期，Python 开始受到各方关注。从此，Python 的时代来临了。
尽管现在不知道Guido van Rossum到底担任什么职位，但是求微软工作人员称，Guido van Rossum 确实已经加入了微软的开发者部门。微软致力于为 Python 社区做出贡献，并与之一起成长，而 Guido 的入职就是这一承诺的体现。”
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提取码: 5dws书名：Python数据分析与数据化运营（第2版）
作者：宋天龙
豆瓣评分：7.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2019-6-1
页数：549
内容简介：
这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的资深大数据专家，书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解，能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。
全书一共9章，分为两个部分：
第一部分（第1-4章） Python数据分析与挖掘
首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识点。
第二部分（第5~9章） Python数据化运营
这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
作者简介：
宋天龙(TonySong)
大数据技术专家，触脉咨询合伙人兼副总裁，前Webtrekk中国区技术和咨询负责人（Webtrekk，德国的在线数据分析服务提供商）。
擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能等。参与实施客户案例包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。
科技是第一生产力，这句话在金融领域尤为适用。据英国《金融时报》报道，摩根大通已经开始要求其资产管理部门的所有员工学Python；
金融服务咨询公司Opimas在一份报告中估计：到2025年，单因人工智能的普及，华尔街将有23万人将被人工智能取代；
官方数据表明，金融科技几乎覆盖了整个金融业，人才缺口从2015年开始，翻了400%。涉及行业Top 3分别为：支付、电子钱包和供应链；财富管理与投资；大数据。
金融科技为几乎所有银行和金融服务领域的有经验的人士提供了就业机会，无论是人工智能（AI）、生物识别、还是云和大数据，同时拥有技术专长和金融知识的金融科技专业人士备受追捧，各大公司为了吸引这样的人才，可谓是下了血本：
以算法模型工程师为例，据调查，该职位的年薪高达12.8W加币，也就是将近60多万人民币。此外，还有金融科技产品经理的年薪则达到了16W加币，约合82万人民币。
图源/Google
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