逐行读取时每行后面会打印一个空白行，因为文件中每行的末尾都有一个看不见的换行符，而函数调用print()也会加上一个换行符，因此每行末尾都有两个换行符。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
python 按行读取txt时，每行默认自带了回车换行操作，导致脚本报错。
故而按行读取时，需要去掉默认的'\n'
#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import os,time
source = open("G:\\seleniums\\data.txt", "r")
values = source.readlines()
source.close()
for serch in values:
#这里使用了strip去掉每行结束的\n
serch = serch.strip('\n')
browser = webdriver.Ie()
browser.get("http://www.baidu.com")
browser.find_element_by_id("kw1").send_keys(serch)
browser.find_element_by_id("su1").click()
browser.quit()
f = open("data.txt","r") #设置文件对象 f.close() #关闭文件 为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代 with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象 str = f.read()() #可以是随便对文件的操作f = open("data.txt","r") #设置文件对象 str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中 f.close() #将文件关闭 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 line = f.readline() line = line[:-1] while line: #直到读取完文件 line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符 line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去 f.close() #关闭文件 data = [] for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件 data.append(line) #将每一行文件加入到list中 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样 f.close() #关闭文件可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。 import pandas as pd data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z'] 使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行 with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象 f.write(str) #将字符串写入文件中 data = ['a','b','c'] 单层列表写入文件 with open("data.txt","w") as f: f.writelines(data) 每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: #对于双层列表中的数据 i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串 f.write(i) #写入文件 直接将每一项都写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: #对于双层列表中的数据 f.writelines(i) #写入文件np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件 np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
