R语言配色方案: Colors in R

Python019

R语言配色方案: Colors in R,第1张

调色板有3种类型：连续型调色板、离散型调色板和定性调色板。

绘图应用[1]

Wes Anderson，电影导演韦斯·安德森，善于运用色彩。

最欣赏的一点是他以色调和对称构图来讲述惟妙惟肖的故事情节，而不是使用过多复杂花哨的拍摄方式诠释自己的才能。 [1]

绘图应用[2]

可以使用函数rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n)和cm.colors(n)生成n个连续颜色的向量

绘图应用[3]

绘图应用[4]

参考资料：

写在前面

ggplot2是一款风靡全球的绘图R包，可惜的是，我对它的理解只能到入门的水平，本着在实战中学习的理念，我就搜索一下往后可能用得到的图，进行揣摩和优化，然后我发现了一个师兄的公众号，遂跟着这个师兄学习R绘图。公众号在文末。

这当然无法达到我们发文章的要求，需要对其进行美化一下。

美化后的效果：

对上述几个参数进行解读：

参考链接：

1.绘图 https://mp.weixin.qq.com/s/n6TZoEADyDFcGzSzoGxlsg

2.paletteer documentation： https://www.rdocumentation.org/packages/paletteer/versions/1.4.0

3.grDevices documentation： https://astrostatistics.psu.edu/su07/R/html/grDevices/html/palettes.html

离散型变量系列：

配色确实有那味了，但是没想到内置的颜色不够用，可能通路少一点会好。

连续型变量系列：

然后我发现，不管添不添加配色，都是和默认的配色保持一致，目前猜测可能是颜色不够导致的。

后记2

1.ggsci https://www.rdocumentation.org/packages/ggsci/versions/2.9

2. https://stackoverflow.com/questions/43359050/error-continuous-value-supplied-to-discrete-scale-in-default-data-set-example