请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.

Python012

请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.,第1张

python主要应用领域：

1、云计算：

PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。

2、WEB前端开发

python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。

python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智能应用

基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。

4、系统运维工程项目

Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。

5、金融理财分析

量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

5、大数据分析

Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）

并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。

参考资料：百度百科_Python

1、具备扎实的基础：如果没有扎实的基础，是难以掌握这门课程的，如果没有基础你想想如何查看文件类型、查看系统运行状态、创建用户等，所以一定要掌握扎实，才能够走的更远。

2、搭建服务：Linux服务有很多种，每个公司使用是截然不同的，所以常见的基础一定要掌握好，比如说ftp、Bind、DHCP、SAMBA服务要了解会简单配置，不光会搭建，一定要熟悉服务里面的配置。

3、掌握脚本语言：shell语言是这个行业中必须要掌握的，一些比较简单的系统管理shell脚本是最为常见的、使用到的。另外就是使用到语言就是Python，是当下比较火的，程序效率高、语言简洁清晰等，可以实现自动化运维。

4、网络服务：网站运维，当然WEB是核心了，这块需要掌握的有nginx,apache

web服务，必须要熟练，对应的组合就是LNMP和LAMP是必须要熟练，我所指的不是光光会简单搭建，而是要很熟悉里面的配置才行，深入了解内部运行机制和原理，因为网站公司最关键的绝对是WEB服务，所以nginx和apache要熟悉，特别是nginx一定要很熟悉才行，有些公司(游戏公司多)还会用tomcat，这个也最好学一下,JVM优化要会最好了。

5、网站集群服务：现在的公司多数都会有集群环境，特别是网站公司，大并发高性能是主旋律，要想发展好这些都是必须会的，例如LVS,NGINX,KEEPALIVED集群软件，MEMCACHED,REDIS。

6、数据库：数据库是所有网络服务里最核心的，必须要学会学好，这里建议首选mysql，别问我为什么不学oracle，因为互联网公司用得最多绝对是MySQL，安装、基础维护命令、主从复制，引擎，备份，恢复，增量恢复，必须要学会。

7、防火墙：防火墙，不学不行，防火墙也算是个难点，说难不难，说易不易，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多，反正不学就肯定不合格。

基于Python本身的优点：简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。

比起C和Java，Python的魅力更为突显，因为完成同一项任务，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。

相关推荐：《Python入门教程》

Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确通过Shell脚本来实现自动化运维!借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。

而现Python是更好的选择，Python除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。

和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上比Python差远了。

让系统易运维管理是一个工程，Python在服务器管理工具上非常丰富：配置管理(Saltstack)、批量执行( Fabric, saltstack)、监控(Zenoss, nagios 插件)、虚拟化管理( Python-libvirt)、进程管理 (Supervisor)、云计算(Openstack)等，大部分系统C库都有Python绑定。

作为一门编程语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，自身带有无限可能，担任任何角色。

从国内的豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互联网巨头公司都用Python完成各项任务。

随着云计算技术的发展与成熟，低端运维人员的市场越来越小，甚至是没有市场，因为中小型公司不需要运维，而大公司的门槛高，低端运维没有核心竞争力，会工程开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。

掌握Linux技能是一个运维人员的基本，要胜任大公司以企业及的运维工作光会Linux还远远不够。Linux+Python是运维的最佳搭配。