2、type()，dtype()，astype()的区别。
用numpy读入数据，默认的dtype是‘float64’，要转变numpy中数据的类型，不能直接改变原数据的dtype，只能用astype()。
float类型包括‘float64’，‘float32’和‘float16’，默认为'float64'。
int 类型包括‘int64’，‘int32’，‘int16’和‘int8’，默认为‘int64’。
不是一样的。
Python的整数类型与其它语言表示的整数类型不太相同，其它语言整型的取值范围与机器位数有关。
例如，在32位机器上，整型的取值范围约是-2^31到2^31，在64位的机器上整型的取值范围约是-2^63到2^63。
而Python的整型能表示的数值仅与机器支持的内存大小有关，也就是说Pyhton可以表示很大的数，可以超过机器位数所能表示的数值范围。
扩展资料
Python 特点
1、易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2、易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3、易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4、一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5、互动模式：互动模式的支持，可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6、可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7、可扩展：如果需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，可以使用C或C++完成那部分程序，然后从Python程序中调用。
8、数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9、GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10、可嵌入: 可以将Python嵌入到C/C++程序，让程序的用户获得"脚本化"的能力。
