python中实现循环指定次数:
count=0
for item in list:
print item
count +=1 if count % 10 == 0:
print 'did ten'
或:
for count in range(0,len(list)):
print list[count] if count % 10 == 0:
print 'did ten'
在Python的for循环里,循环遍历可以写成:
for item in list:
print item
扩展资料:
Python 注意事项:
1、tuple:元组
(1)元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
(2)定义只有一个元素的tuple的正确姿势:t = (1,),括号内添加一个逗号,否则会存在歧义。
2、dict:字典
a.获取value值:dict['key'],若key不存在,编译器就会报错KeyError。避免方法:
一是通过 in 判断 key 值是否在dict中:
'key' in dict # 返回True 或 False。
二是通过 dict 的函数get():
dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。
python 循环语句:
while 判断条件(condition):
执行语句(statements)……
执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式,任何非零、或非空(null)的值均为true。
当判断条件假 false 时,循环结束。
Python语言风格简介:
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好。这在由Tim Peters写的Python格言里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言的中心思想TMTOWTDI完全相反。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
<pre>da =[
['a',30,0.45],
['b',31,0.43548],
['c',32, 0.43],
['d',33, 0.42],
['e',34, 0.41],
['f',35, 0.40],
['g',36, 0.39],
['h',37, 0.38]
]
li = [] # 存放符合条件的数
lp = [] # 正参与循环的数
total = 0.0 # 求和
no = 0 # 总循环次数
i,ln = 0,len(da)
while True:
if i <ln: # 加入循环
lp +=[da[i]]
print('{}次后{}参入循环!'.format(no,da[i][0]))
i += 1
while lp:
no += 1
for j in range(len(lp)-1,-1,-1):
total += lp[j][2]
lp[j][1] -= 1
if lp [j][1] == 0:
print('{}次后,{}循环结束!'.format(no,lp[j][0]))
del lp[j]
if total >= 10:
li += [[no,round(total-10,5)]]
total = 0
break
if i==ln and lp == []:
print('最后值为:{}'.format(total))
break
print('\n符合条件的值有{}个,他们如下:\n'.format(len(li)),'*'*40)
for i in range(len(li)):
print(li[i][0],'次循环后,符合条件,其和为:',10+li[i][1],' ,减10后为:',li[i][1])
</pre>