如何来鉴定红宝石的真假?

Python015

如何来鉴定红宝石的真假?,第1张

红宝石可以从颜色、光泽、切工工艺等方面来鉴定真假。

1、从颜色上来鉴定

天然红宝石就算是鸽血红也不是非常纯的颜色,宝石的形成条件导致其色泽会出现局部或一点不均匀的情况。

通常真品的天然红宝石颜色相对柔和,观察起来眼睛很舒服;如果是假货的话,观察起来会出现刺眼的情况。

2、从光泽上来鉴定

真品的天然红宝石和假货在光泽上有着非常明显的差异。

真品发出的光泽是温和的柔光,并且会呈现几种不同的光泽而假货也就是人造红宝石,发出的是玻璃光泽。在强光下,它的玻璃光泽尤为明显,这也是人造红宝石特有的一些特性。

3、从切工工艺上来鉴定

珠宝首饰好不好,切工是非常重要的因素之一。

真品优质的红宝石,工艺加工过程是非常严格,每个环节都需要严格把关,天然红宝石的稀有,是不允许出现人为破坏,所以真品天然红宝石的切工非常完美精湛,让红宝石的光泽折射得非常完美。

相反人造宝石,就显得随意,切工也相对粗糙。

扩展资料

红宝石是珠宝中珍贵的品种之一。

红宝石颜色艳丽,在光源照耀下,能反射出美丽动人的六射星光,俗称六道线,这是红宝石的特殊晶体结构所致,是其特有的光学现象。

红宝石有透明、半透明和不透明等状,颜色有水红、粉红、鸽血红、玫瑰红等色的深浅之别。因为大颗宝石非常罕见,所以平常所见的颗粒较大的红宝石,一般是假的。

假红宝石有两种情况:

第一种是以低档的红颜色宝石冒充红宝石,而且,凡假红宝石均无红宝石特有的色形和光性。

第二种是人造红宝石。人造红宝石在比重、硬度、颜色等方面与天然红宝石极为相似。

直观地判断,人造红宝石质地匀净,无天然杂质、色匀而正,常常颗粒较大,缺少自然感。

参考资料:百度百科词条—红宝石(红色、粉红色的刚玉)

ZXing(Github镜像地址)是一个开源的条码生成和扫描库(开源协议为Apache2.0)。它不但支持众多的条码格式,而且有各种语言的实现版本,它支持的语言包括:Java、 C++、 C#、 Objective-C、ActionScript以及Ruby。

我以前在iOS项目开发中使用了ZXing的扫描二维码功能。在此总结一下如何将ZXing集成到已有的iOS工程中,分享给大家。

集成步骤

首先去Google Code或Github将ZXing的代码下载下来,整个工程比较大,我们只需要其中涉及iOS的部分,所以最好做一些裁剪。简单来说,我们只需要保留cpp和iphone这2个文件夹,其余的全部删掉。

接着我们继续裁剪,对于cpp这个目录,只保留cpp/core/src/zxing下面的内容,其余内容也可以删掉了。但是整个目录结构必须保持原样。裁剪完后,整个目录结构如下所示:

接下来,我们把裁剪后的zxing目录整个移动到我们的iOS项目的目录下,并且把上图中可以看到的ZXingWidget.xcodeproj文件拖动到我们的iOS工程中。

下一步,我们需要设置ZXing项目和我们原本的iOS项目之间的依赖关系。在我们的iOS项目的设置中,点击build phases tab,然后增加 Target Dependencies 和 Link binary,并且增加这些framework依赖:

a. AVFoundation

b. AudioToolbox

c. CoreVideo

d. CoreMedia

e. libiconv

f. AddressBook

g. AddressBookUI

完成之后如下图所示:

最后一步,在设置中增加如下2个header search path:

./zxing/iphone/ZXingWidget/Classes

./zxing/cpp/core/src

需要注意的是,第一个path要设置成循环查找子目录,而第二个不循环查找,如下图所示:

恭喜你,完成这步之后,你就已经完成ZXing库的集成了。下面谈谈如何使用ZXing库来做二维码识别。

二维码识别

ZXing的iOS版本提供2种方法来做二维码识别功能,第一种方法比较简单,第二种方法比较复杂。我在做Demo时使用了第一种方法,做真正项目开发的时候使用了第二种方法,所以都给大家介绍一下。

使用方法一

ZXing直接提供了一个扫描二维码的View Controller,即ZXingWidgetController。在需要使用的界面代码中,加入文件依赖:

1 #import <ZXingWidgetController.h>

2 #import <QRCodeReader.h>

然后在需要扫描的时候,调用如下代码即可:

1 - (IBAction)scanPressed:(id)sender {

2 ZXingWidgetController *widController = [[ZXingWidgetController alloc] initWithDelegate:self showCancel:YES OneDMode:NO]

3 NSMutableSet *readers = [[NSMutableSet alloc ] init]

4 QRCodeReader* qrcodeReader = [[QRCodeReader alloc] init]

5 [readers addObject:qrcodeReader]

6 [qrcodeReader release]

7 widController.readers = readers

8 [readers release]

9 [self presentModalViewController:widController animated:YES]

10 [widController release]

11 }

在ZXing扫描有结果时,会调用如下回调函数:

1 @protocol ZXingDelegate

2 - (void)zxingController:(ZXingWidgetController*)controller didScanResult:(NSString *)result

3 - (void)zxingControllerDidCancel:(ZXingWidgetController*)controller

4 @end

使用方法二

方法二与方法一的区别就相当于AVFoundation和UIImagePickerController的区别一样。简单来说,就是使用方法二比方法一更加麻烦,但是获得的可定制性更高。

使用方法二时,你需要自己用AVFoundation获得Camera返回的实时图象,然后转成UIImage,最后传给ZXing的Decoder类完成二维码的识别。由于使用AVFoundation涉及的代码略多,我写的示意代码如下:

1 #import "Decoder.h"

2 #import "TwoDDecoderResult.h"

3 #import "QRCodeReader.h"

4

5 - (void)viewDidLoad {

6 // setup QR reader

7 self.qrReader = [[NSMutableSet alloc ] init]

8 QRCodeReader* qrcodeReader = [[QRCodeReader alloc] init]

9 [self.qrReader addObject:qrcodeReader]

10 self.scanningQR = NO

11 self.step = STEP_QR

12 }

13

14 // AVFoundation的回调函数

15 - (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection {

16 // 第一步,将sampleBuffer转成UIImage

17 UIImage *image= [self getCaptureImage:sampleBuffer]

18 // 第二步,用Decoder识别图象

19 Decoder *d = [[Decoder alloc] init]

20 d.readers = self.qrReader

21 d.delegate = self

22 self.scanningQR = [d decodeImage:image] == YES ? NO : YES

23 }

ZXing的Decoder类提供了以下回调函数获得识别结果:

1 @protocol DecoderDelegate<NSObject>

2 @optional

3 - (void)decoder:(Decoder *)decoder willDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset

4 - (void)decoder:(Decoder *)decoder didDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset withResult:(TwoDDecoderResult *)result {

5 NSLog(@"result = %@", [result text])

6 }

7 - (void)decoder:(Decoder *)decoder failedToDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset reason:(NSString *)reason

8 - (void)decoder:(Decoder *)decoder foundPossibleResultPoint:(CGPoint)point

9

10 @end

Trouble Shoot &Tips

我在使用中遇到了一些问题,主要是编译的问题。

一个是找不到 头文件。解决方法:把用到ZXing的源文件扩展名由.m改成.mm。

报错:Undefined symbols for architecture armv7s,解决方法:把ZXingWidget的一个build target参数:”Build Active Architecture Only” 修改成 “NO”.

报错:No such file or directory,出现该错误可能是你的Header Search Path写错了,或者就是你的zxing库的目录结构不是我上面强调的,好好检查一下吧。

如果你需要生成二维码做测试,推荐一个不错的在线生成二维码的网站:http://cli.im/

ZXing和OpenCV的兼容问题

ZXing 2.1 和OpenCV 2.4.3的iOS库有一些兼容问题,他们对C++标准库的版本和编译器版本都有一些需求,造成满足一方了,另一方就编译不通过了。Stackoverflow上有人终于找到了一个让它们和平共处的方法,但是只适用于iOS5.0以上版本。正好我们的App只支持iOS5.0+,所以就搞定了。

在某信输入什么代码可以看菜谱

菜谱数据采用XML方式存储,使用时调用;

2:程序主界面采用tabtable界面 通过切换tab来显示各个界面,分为4个界面Suggestion,推荐界面, colloect界面,getall界面,calcute界面;

3:Suggestion界面设置随便看看按钮和搜索按钮,随便看看按钮随机从数据库中抽取5个数据,读取到listview中显示出来;搜索界面采用模糊查询方式,查询数据;

4:collect界面显示收藏的菜谱数据,并且采用SQLite数据库存储模式,存储到数据库中;

5:getall显示全部数据库数据,并且支持记录上次阅读位置,下次进入程序的时候直接继续上次浏览;

6:calcute显示通过身高计算体重的小工具;

7:全部数据采用listview来显示,通过自定义的adapter来适配数据;

8:所有listview都支持点击进去详细菜谱查看;

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