R语言 能不能直接输出有关“平均数±标准差”的表格？

Python014

R语言 能不能直接输出有关“平均数±标准差”的表格？,第1张

第一步，定义一个向量sales，并利用数值类型给sales赋值，然后打印sales，如下图所示：

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第二步，再定义一个向量num，利用整数类型向量赋值给num，并打印num，如下图所示：

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第三步，分别利用sd()函数获取sales和num的标准差，如下图所示：

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第四步，由于sales里的元素比较复杂，需要对其进行求平均值，可以利用mean函数，如下图所示：

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第五步，如果想查看num和sales两者的相关度，利用cor()函数实现，如下图所示：

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第六步，如果想查看num和sales的关系，并且以图形的形式展示出来，使用plot函数，如下图所示：

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方法如下：

设样本量为 n，假定为 30 , R 里面提供了 var 函数来求样本方差

var 函数的定义是： 

但样本方差的定义是 

n <- 30x <- rnorm(30)# 样本标准差为print(var(x)*(n/(n-1)))

R语言的矩阵默认可以看成按列组成的向量，函数which可以判定那个位置上元素为不是零，根据位置判断其前后，以及前一列，后一列位置上的元素是不是为0，如当前是i，则前一个后一个分别为i-1,i+1,而前一列对应位置则为i-num.of.row-1，i-num.of.ro.