R爬虫必备基础——CSS+SelectorGadget

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R爬虫必备基础——CSS+SelectorGadget,第1张

CSS ,全称叫作Cascading Style Sheets,即 层叠样式表 。“层叠”是指当在HTML中引用了数个样式文件,并且样式发生冲突时,浏览器能依据层叠顺序处理。“样式”指网页中文字大小、颜色、元素间距、排列等格式。HTML定义了网页的结构,但是只有HTML页面的布局并不美观,可能只是简单的节点元素的排列,为了 让网页看起来更好看一些 ,这里借助了CSS。CSS是 目前唯一的网页页面排版样式标准 ,有了它的帮助,页面才会变得更为美观。如下图的右侧,即为CSS。

就局部放大来看,下图所示就是一个CSS样式。 大括号前面 是一个CSS 选择器 ,此选择器的意思是 首先选中 id为head_wrapper且class为s-ps-islite的 节点 ,然后 再选中 其内部的class为s-p-top的 节点 。大括号内部写的就是一条条 样式规则 ,例如 position 指定了这个元素的布局方式为 绝对布局 ,bottom指定元素的 下边距 为40像素,width指定了 宽度 为100%占满父元素,height则指定了元素的 高度 。也就是说,我们将位置、宽度、高度等样式配置统一写成这样的形式,然后用大括号括起来,接着在开头再加上CSS选择器,这就代表 这个样式对CSS选择器选中的元素生效 ,元素就会根据此样式来展示了。在网页中,一般会统一定义整个网页的样式规则,并写入CSS文件中(其后缀为css)。在HTML中,只需要用link标签即可引入写好的CSS文件,这样整个页面就会变得美观、优雅。

在爬虫过程中都需要爬取目标的 节点 ,我们知道网页由一个个 节点 组成, CSS选择器会根据不同的节点 设置不同的样式规则, 那什么是节点 ?又 怎样来定位节点 呢?下面围绕这两个问题进行介绍。

在HTML中,所有 标签定义的内容都是节点 ,它们构成了一个HTML DOM树。我们先看下什么是DOM,DOM是W3C(万维网联盟)的标准,其英文全称Document Object Model,即 文档对象模型 。它定义了访问HTML和XML文档的标准:W3C文档对象模型(DOM)是中立于平台和语言的接口,它允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容、结构和样式。W3C DOM标准被分为如下3个不同的部分:

核心DOM :针对任何结构化文档的标准模型。

XML DOM :针对XML文档的标准模型。

HTML DOM :针对HTML文档的标准模型。

根据W3C的HTML DOM标准,HTML文档中的所有内容都是节点。 整个文档 是一个文档节点; 每个HTML元素 是元素节点;HTML 元素内的文本 是文本节点;每个HTML 属性 是属性节点; 注释 是注释节点。HTML DOM将HTML文档视作树结构,这种结构被称为节点树,如下图所示。

节点树中的节点 彼此拥有层级关系 。我们常用父(parent)、子(child)和兄弟(sibling)等术语描述这些关系。父节点拥有子节点,同级的子节点被称为兄弟节点。在节点树中, 顶端节点称为根 (root)。除了根节点之外,每个 节点都有父节点 ,同时可拥有任意数量的子节点或兄弟节点。下图展示了节点树以及节点之间的关系。

在CSS中,我们使用 CSS选择器来定位节点 。例如,下图中div节点的id为container,那么就可以表示为#container,其中#开头代表选择id,其后紧跟id的名称。另外,如果我们想选择class为wrapper的节点,便可以使用.wrapper,这里以点(.)开头代表选择class,其后紧跟class的名称。另外,还有一种选择方式,那就是 根据标签名筛选 ,例如想选择二级标题,直接用h2即可。这是最常用的3种表示,分别是 根据id、class、标签名筛选 ,请牢记它们的写法。

另外,CSS选择器还支持 嵌套选择 ,各个选择器之间加上空格分隔开便可以代表嵌套关系,如#container .wrapper p则代表先选择id为container的节点,然后选中其内部的class为wrapper的节点,然后再进一步选中其内部的p节点。另外,如果不加空格,则代表并列关系,如div#container .wrapper p.text代表先选择id为container的div节点,然后选中其内部的class为wrapper的节点,再进一步选中其内部的class为text的p节点。这就是CSS选择器,其筛选功能还是非常强大的。另外,CSS选择器还有一些其他语法规则,具体如下表所示。

但是,这样每次都要浪费部分时间去寻找定位点,这样既不很方便,也不高效,那么如何提高爬虫中这部分工作的效率呢?今天我给大家分享一个爬虫的利器,它就是:SelectorGadget 插件。

point and click CSS selectors,强大的谷歌插件 CSS生成器 ,有助于我们快速找到html的节点信息,它也支持Xpath表达式。Selector Gadget是一个开源的Chrome扩展程序,可以轻松地在复杂的网站上生成和选择CSS选择器。安装扩展程序后,转到任意页面并启动它。网站右下方会打开一个方框。 单击您希望选择器匹配的页面元素(它将变为绿色)。然后SelectorGadget将为该元素生成一个最小的CSS选择器,并突出显示(黄色)选择器匹配的所有内容。现在单击突出显示的元素将其从选择器中删除(红色),或单击未突出显示的元素将其添加到选择器。 通过这个选择和拒绝过程,SelectorGadget可以帮助您找到满足您需求的完美CSS选择器。

首先需要安装一下这个神器。在谷歌浏览器中的应用商店里,搜索到SelectorGadget插件,点击“添加至Chrome”即可。如果不能打开Chrome应用商店,可以通过网上的其他途径获取该插件,之后再手动添加至谷歌浏览器即可。手动添加方法是:打开谷歌浏览器扩展程序,并开启开发者模式,将该插件拖拽到浏览器里,如果不成功,可以选择“加载已解压的扩展程序”,将该文件夹先压缩再解压添加进去。

同时在页面栏上能看到红框处的SelectorGadget标志。

咱们以 https://www.yugaopian.cn/ 网页为例,首先点击网页上方的SelectorGadget,然后在网页下方弹出SelectorGadget框。接下来,咱们尝试一下如何使用?比如我们想定位“拆弹专家2”的节点,直接点击它,则会在框内显示其节点—— .item-title (如下图)。绿色:单击希望选择器匹配的页面元素。黄色:生成的这个CSS选择器【 .item-title 】能匹配的所有内容,从下图可以发现该CSS选择器可以抓取哪些信息。当你把鼠标放到这些高亮的元素上时,会显示红色,代表要将其从选择器中删除;而单击未突出显示的元素将其添加到选择器。

在实际构建CSS表达式过程中,需要搭配 网页开发工具 里的copy selector功能使用,非常方便。比如:定位抓取以下网页( https://www.yugaopian.cn/allmovies )红框内的所有电影名称信息。

具体操作流程如下:在某一电影名称下右击——检查,定位到电影名称的网页源码处,然后右击—copy—copy selector,再打开SelectorGadget,在框内粘贴CSS表达式,按Enter键,发现在网页中准确定位出该电影名称。但我们需要定位所有的电影名称,在已有的CSS表达式【(body >div:nth-child(5) >div.inner-wrapper >div.inner-2col-main >div >ul >li:nth-child(1) >a >span.item-title)】上进行修改,这里可以发现【li:nth-child(1)】只选取了第一个,而我们所需选取所有,因此去掉后面的【(1)】即可。在具体实践中,如何修改还有有赖于小伙伴对网页结构和CSS语法的理解。最终,获取以上红框内电影名称的CSS选择器表达式为:【body >div:nth-child(5) >div.inner-wrapper >div.inner-2col-main >div >ul >li:nth-child >a >span.item-title】。在实际应用中,不同节点标签之间用空格分隔:【body div:nth-child(5) div.inner-wrapper div.inner-2col-main div ul li:nth-child a span.item-title】。

但在SelectorGadget使用中,发现其构建的CSS表达式往往很复杂,大部分情况下其实也是可以自己构建CSS表达式的。构建CSS选择表达式的关键在于清楚整个网页结构,找到标签之间的属于关系、属性值属于哪个标签等,就可以比较快速的构建。而且浏览器很智能,鼠标在源码上的位置,可以在网页显示上呈现阴影,这个功能简直太香了。以上红框内所有电影名字的CSS表达式也可以表示为:【div.movlist ul li a span.item-title】

然后用SelectorGadget验证,如下图,发现高亮选中的部分就是我想要定位的信息,说明这个CSS表达式正确。

以上简单介绍了如何构建CSS表达式,在爬虫过程中定位抓取特定节点数据是非常重要的一步,有了这步才有下游的精准数据提取与清洗。希望本次教程能给有需要的小伙伴一点小小帮助!

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往期回顾

R爬虫在工作中的一点妙用

R爬虫必备基础——HTML和CSS初识

R爬虫必备基础——静态网页+动态网页

R爬虫必备——rvest包的使用

R语言Excel文件

Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序,它是以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定的包直接读取这些文件的内容。一些常用的软件包有 - XLConnect,xlsx,gdata等。在这个篇文章中,我们将使用xlsx软件包。 R也可以使用这个包写入excel文件。

安装xlsx软件包

可以在R控制台中使用以下命令来安装xlsx软件包。它可能会要求安装一些这个包所依赖的附加包。按照相同的命令与所需的包名来安装附加的包。

install.packages("xlsx")

R

验证并加载“xlsx”软件包

使用以下命令来验证和加载xlsx包。参考以下代码 -

# Verify the package is installed.

any(grepl("xlsx",installed.packages()))

# Load the library into R workspace.

library("xlsx")

R

当脚本运行时,得到以下输出 -

[1] TRUE

Loading required package: rJava

Loading required package: methods

Loading required package: xlsxjars

Shell

注: 如果第一个输出结果为:FALSE,请 install.packages("xlsx") 语句重新加载安装。

准备xlsx文件用作为输入

打开Microsoft excel。将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。

idname salarystart_datedept

1Rick 623.31/1/2012IT

2Dan 515.2 9/23/2013 Operations

3Michelle 61111/15/2014IT

4Ryan 7295/11/2014HR

5Gary 843.253/27/2015Finance

6Nina 578 5/21/2013IT

7Simon 632.87/30/2013Operations

8Guru 722.56/17/2014Finance

Txt

如下所示 -

如下所示 -

还将以下数据复制并粘贴到另一个工作表,并将此工作表重命名为city。

name city

Rick Seattle

Dan Tampa

Michelle Chicago

Ryan Seattle

Gary Houston

Nina Boston

Simon Mumbai

Guru Dallas

如下所示 -

将Excel文件另存为“input.xlsx”,应该将此文件保存在R工作区的当前工作目录中。

读取Excel文件

使用read.xlsx()函数读取input.xlsx,如下所示,结果作为数据帧存储在R环境中。

# Read the first worksheet in the file input.xlsx.

data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)

print(data)

R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

id name salary start_date dept

1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT

2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations

3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT

4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR

5 NA Gary 843.25 2015-03-27Finance

6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT

7 7Simon 632.80 2013-07-30 Operations

8 8 Guru 722.50 2014-06-17Finance

平时读取一个表格文件通常使用 read.table 函数,但当遇到上百M或上G的文件时,就读的非常慢了。

有个函数 fread() ,来自 data.table 包,可以更快地读取表格文件,速度可以快 近十倍

比如现在有个基因组注释文件 Homo_sapiens.GRCh37.87.gtf ,大小为1.1G,分别使用 read.table() 和 fread() 读取所用的时间分别为:

时间分别为30s 和 4s !

而且对于很大的表格,fread()还会提供读取进度条,非常滴友好~