Python 通用的序列操作

Python013

Python 通用的序列操作,第1张

序列 (sequence)是Python最基本的一种数据结构。

序列中的每个元素都有编号,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。Python的序列索引支持负数,-1表示序列的最后一个元素,这是Python不同其他很多种语言不同的地方。

Python内置了多种序列,列表、元组、字符串是其中最常用的三种,本文为你描述各种序列的通用操作。

索引从0开始,索引号为0的元素为1,greeting的索引号为0的元素为'H'。

你可能注意到'Hello'和'H'都用单引号包围,这是Python不同于其他语言的另一个地方。Python并没有专门用于表示字符的数据类型,因此一个字符就是一个只包含一个元素的字符串。

Python的序列索引支持负数,-1表示倒数第一个元素。

切片 (slicing)操作用于访问序列特定 范围 内的元素。在一对方括号内使用两个索引,并用冒号隔开:

注意到,返回的序列并未包含愿序列的第6个元素7,就相当于数学集合中的 左闭右开区间 操作。

换言之,你提供两个索引来指定切片的边界,其中第一个索引指定的元素包含在切片内,但第二个索引指定的元素不包含在切片内。

保留冒号,省略第一个索引,表示从序列起始位置开始切片;省略第二个索引,表示切片到序列末尾,包含最后一个元素:

这个操作的效果是:在指定的区间内间隔取元素,语法格式为:

例如:

步长为正数时,它从起点移到终点,而步长为负数时,它从终点移到起点。

可以使用加法运算(+运算符)拼接两个序列:

从错误消息可知,不能拼接列表和字符串,虽然它们都是序列。一般而言,不能拼接不同类型的序列。

将序列与数x 相乘时,将重复这个序列x 次来创建一个新序列:

初始化一个长度为10的空列表:

成员资格检查判定一个元素是否存在于集合中,如存在返回True,否则返回False,实际上是一个布尔表达式。

语法:

例如:

内置函数 len 返回序列包含的元素个数,而 min 和 max 分别返回序列中最小和最大的元素。

Python通用的序列操作有:索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、最小值和最大值。

Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间,所有值按一定顺序排列,每个值所在位置都有一个编号,称其为索引,我们可以通过索引访问其对应值。

其实字符串就是序列结构,除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。

序列索引支持非负数和负数, 索引为非负数,从 0 开始 ,如下所示:

以字符串为例,如下所示:

输出结果:

从结果来看,我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。

切片操作可以访问一定范围内的元素,语法如下所示:

以字符串为例,如下所示:

输出结果:

Python 支持类型相同的序列使用 + 作相加操作,该操作不会去除重复的元素。以字符串为例,如下所示:

输出结果:

Python 中,使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列,内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例,如下所示:

输出结果:

Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员,语法如下:

val in seq

以字符串为例,如下所示:

输出结果:

True

2.6 内置函数

len()—— 计算序列的长度

max()——找出序列中的最大元素

min()——找出序列中的最小元素

list() ——将序列转换为列表

str() ——将序列转换为字符串

sum()——计算元素的和

sorted()——对元素进行排序

enumerate()——将序列组合为一个索引序列,多用在 for 循环中

举例,如下所示:

输出结果: