1-简单的Python程序-模拟抛硬币

Python015

1-简单的Python程序-模拟抛硬币,第1张

我们这次的任务是利用Python来模拟抛硬币的情况，并且记录正面朝上占所有试验中的比率，大家是不是想起了课堂中提到过的蒲丰，皮尔逊等人做的试验？当然，我们现在已经不再需要再去扔几千次，几万次硬币了；Python为我们提供了一个相当便捷的解决方案。Python 的randint（0,1）函数可以等概率，随机地返回0与1两个数，我们可以将返回的数值0记为硬币的反面，1记为硬币的正面，所以问题就转换成了：统计大量重复试验中，结果为1占总试验次数的比例。

简单地画一个流程图，希望有助于大家理解。

*流程图是网上使用ProcessOn画的，一个免费的在线流程图绘制平台，简单容易上手，强烈安利给大家~

废话不多说，上图：

可以看见，随着硬币投掷次数的增加，正面朝上的几率逐渐稳定在0.5，这就是我们在课堂上讲过的内容：在重复试验中，我们可以使用频率的稳定值作为事件发生的概率。

怎么样，是不是学到了一招？

在这个程序的基础上，我相信大家有能力进行进一步地延伸与发散。

大家可以尝试着去完成这样三个问题：

1，比较一下当投掷次数为100次，1000次与10000次的图像差别（提示：为了使区别更加显著，大家可以尝试将X轴使用对数坐标表示）

好的，就先写到这里，感觉有意思的话点个赞再走呗~

#coding:utf-8

import random

def mntb(T):

  a = 0

  b = 0

  while a <T and b <T:

      num = random.randint(0,1)

      #print num 这里你可以看到每次抛的硬币的正反面情况

      if num == 0:

          a += 1

      else:

          b += 1

      if a == T:

          print u'b的得分是：%d '%b

          return 'a won'  

      if b == T:

          print u'a的得分是：%d '%a

          return 'b won'

   

#你执行这个函数就可以了，T代表你设置的分数 mntb(T)，代码写的比较啰嗦 嘿嘿

按照你题目的意思要这样修改一下：（看题大意了，并不是从0开始统计。。。）

#coding:utf-8

import random

def mntb(T,a,b):#a代表p1目前的分数 b代表p2目前的分数

  while a <T and b <T:

      num = random.randint(0,1)

      #print num 这里你可以看到每次抛的硬币的正反面情况

      if num == 0:

          a += 1

      else:

          b += 1

      if a == T:

          print u'p2的得分是：%d '%b

          return 'p1 won'  

      if b == T:

          print u'p1的得分是：%d '%a

          return 'p2 won'

   

#你执行这个函数就可以了，T代表你设置的分数 mntb(T,a,b)