R语言画图基础功能

Python012

R语言画图基础功能,第1张

R语言有着很强大的画图功能。我们可以从下面的语句中得到

1、绘画函数

高级画图功能（创建一个新的图形）

低级绘图函数（在现有的图形上添加元素）

2、绘图参数介绍

高级绘图函数共同参数选项：

其它常用绘图参数（可以使用help(par)查看）

3、画图面板分割

在一个面板中画多张图

（1）、par中参数mfrow和mfcol

（2）、ayout函数

生成复杂的图形排列

（3）、其它函数

在一个面板中画多张图

4.图形保存

（1）输出到屏幕

windows, X11

（2）输出到文件

df , postscript , xfig, bitmap, pictex, cairo_pdf, svg, png, jpeg, bmp, tiff

通过菜单命令保存图形

数据准备

函数：legend(location, title, legend, ....)

参数详解：

x和y：用于定位图例，也可用关键词"bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right" 和 "center"；当图例用关键词设置位置后，inset = 分数，可以设置其相对位置；

legend：指定图例标签，字符或表达式向量；

fill：用特定的颜色进行填充；

col：设置图例中出现的点或线的颜色；

border：当fill = 参数存在的情况下，用于指定填充的边框颜色；

lty, lwd：图例中线的类型与宽度；

pch：点的类型；

angle：阴影的角度；

density：阴影线的密度；

cex：指定图例显示大小；

bg：指定图例的背景色；

bty：指定图例框是否画出，默认o为画出，n为不画出；

box.lty, box.lwd, box.col： 设置图例边框线型，线粗，颜色，box.lty为虚线，box.lwd决定粗线，box.col决定颜色；

pt.bg：图例中点的背景色；

pt.cex：图例中点的大小；

pt.lwd：图例中点边缘的线宽；

x.intersp：图例中文字离图片的水平距离；

y.intersp：图例中文字离图片的垂直距离；

adj：图例中字体的相对位置；

text.width：图例中字体所占的宽度，调整后图例整个宽度也跟着变化了；

text.col：图例字体的颜色；

text.font：图例字体；

merge：逻辑值，merge=TRUE，合并点与线，但不填充图例框，默认为TRUE；

trace：逻辑值，trace=TRUE显示图例信息；

plot：逻辑值，plot=FALSE不画出图例；

ncol：图例中分类的列数；

horiz：逻辑值，horiz=TRUE，水平放置图例；

title：给图例加标题；

xpd：xpd=FALSE，即不允许在作图区域外作图，改为TRUE即可，与par()参数配合使用；

title.col：标题颜色；

title.adj：图例标题的相对位置，0.5为默认，在中间。0最左，1为最右；

seg.len：指定图例中线的线长，长度单位为字符宽度。

1 图例方位

2 修饰图例

3 图例绘制在图外

4 自定义图例

有时候绘制出的图是分组图，这时候需要自定义绘制图例。

参考资料：

《R语言实战》（中文版），人民邮电出版社，2013.

R语言绘制图例(legend)的各种问题_详细综合解析， https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/54579293

投必得R语言教程，第二讲 R作图-基础-图形参数设置：标题、图例、文字， https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1Mzc3OTIwNg==&mid=2247495531&idx=1&sn=cdd80d4e950ae2b344cf188c68922fa8&chksm=fbef0602cc988f14e93b71bc6fcc2fda782d3ae9a3a67601a6c87756f4ae85bcc5d9c56d9b51&scene=21#wechat_redirect

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题， https://blog.csdn.net/weixin_30469895/article/details/96649305

q1, 首先要确定是barplot还是hist，如果是barplot的话，应该不存在breaks的问题，因为barplot的传入参数是个矩阵；

我假设你要画的是个hist，我偶遇过这个问题，我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才行；比如x=1:200，break=7的话，就只能画出4个柱来，但如果breaks=10就没问题；基本上是这样的，偶尔也有例外；比如break=5就不行....奇怪得很

最后，没办法的办法，就只能用barplot代替hist了，barplot肯定不会有这个问题，统计下hist参数中的分布情况，转换成矩阵，用barplot吧；

q2, 貌似一般都用一组因素把这些类别区分开，我用abcde，表示你的小学，中学...了，比如这样：

a=1:7b=8:10c=c(9,10,11)d=c(40,55)e=100:110

f=factor(c(rep(1,sum(length(a),length(b),length(c))),rep(2,sum(length(d),length(e)))))#先用c()生成数组，在转换成factor，其实数组也ok的，不过plot()中两个数组和factor不一样 

x=c(a,b,c,d,e)

plot(x~f)

q3, 就我所知不行；yes或no一定也要是能映射到x，y范围内的点才行；你是想表示分类结果吗？如果是的话，通常用颜色，或者在点旁边的text表示。

q4, 举个例子吧

x=-50:50

y=x^2+x+1

z=10*abs(x)+1

 

plot(x,y,type='l')

lines(x,z,lty=3)

legend(c('type1','type2'), x=-20,y=2500, col=c('black','red'), lty=c(1,3))

legend的x和y是legend的左上角，匿名参数是类型名称，col,lty,pch 是对应的颜色，线类型，和点类型。

最后，我现在多用ggplot2，如果不抵触的话可以看看，和R的基础作图包思路不是很一样，但是图很清新的；

如果还有问题，建议把数据集data.frame粘贴几行上来，我也试试；