遥感数字图像可以用Google earth engine python API来实现定量反演。
用基于GEE的python API，主要实现以下内容：
站点数据和遥感影像匹配。
利用机器学习/深度学习模型进行匹配数据的训练。
将训练的模型用于GEE上的影像数据，实现参数反演结果成图。
提取影像的metedata，作为模型的输入数据。
注意，直接采用img.get( )得到的是computerobject这种类型的结果，无法在机器学习模型中输入和计算，应加上.getInfo()。
总结如下：
反演，在人工智能领域又称为人工智能反演(inversion with artificial intelligence),是指能够模仿人类智能的计算机程序系统即人工智能专家系统，它具有学习和推理的功能。例如模拟退火最优化系统、人工神经网络系统等。
在反问题求解过程中应用人工智能的方法技术，引导局部或全局寻优，这种反演方法称为人工智能反演技术。
1、查看sorted()函数的帮助信息。sorted(iterable,/,*,key=None,reverse=False)。
2、iterable可迭代的对象。sorted对对象排序，返回的对象不会改变原对象。
3、key根据自定义规则来排序。字符串排序key默认则按照首字母排序，指定key以后按照指定规则排序。参数reverse默认值为False，表示正序，reverse=True表示倒序。
4、对元组列表进行排序，分别按照元组的不同对象，可以选定任意位置排序。
5、对字典的操作，可以在key中的lambda设置更多条件。
椋�匦虢�浔嘁氤啥��唇涌獾男问剑�ǔＪ褂肞ython的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值，希望本文能够对大家有帮助。Python是用C语言实现的一种脚本语言，本身具有优良的开放性和可扩展性，并提供了方便灵活的应用程序接口(API)。从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展。在使用C/C++对Python进行功能扩展之前，必须首先掌握Python解释所提供的C语言接口。Python是一门面向对象的脚本语言，所有的对象在Python解释器中都被表示成PyObject，PyObject结构包含Python对象的所有成员指针。并且对Python对象的类型信息和引用计数进行维护。在进行Python的扩展编程时，一旦要在C或者C++中对Python对象进行处理，就意味着要维护一个PyObject结构。在Python的C语言扩展接口中，大部分函数都有一个或者多个参数为PyObject指针类型，并且返回值也大都为PyObject指针。为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现了自动的垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数。用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。下面的例子说明了Python解释器如何利用引用计数来对Pyhon对象进行管理：#include PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args) { int n, resultif (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n)) return NULLresult = fact(n)return Py_BuildValue("i", result)} static PyMethodDef exampleMethods[] = { {"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"}, {NULL, NULL} }void initexample() { PyObject* mm = Py_InitModule("example", exampleMethods)} 在C/C++中处理Python对象时，对引用计数进行正确的维护是一个关键问题，处理不好将很容易产生内存泄漏。Python的C语言接口提供了一些宏来对引用计数进行维护，最常见的是用Py_INCREF()来增加使Python对象的引用计数增1，用Py_DECREF()来使Python对象的引用计数减1。该函数是Python解释器和C函数进行交互的接口，带有两个参数：self和args。参数self只在C函数被实现为内联方法(built-in method)时才被用到。通常该参数的值为空(NULL)，参数args中包含了Python解释器要传递给C函数的所有参数，通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值。方法列表中的每项由四个部分组成：方法名、导出函数、参数传递方式和方法描述。
