怎么用r语言在坐标图画图一半实线一半虚线

Python013

怎么用r语言在坐标图画图一半实线一半虚线,第1张

在origin作图中经常需要画辅助线,随随便便画一条线当然简单,但是要想画一条平行于X轴或者Y轴的直线,并且能够准确的确定直线的位置以及起始点,这波操作你会吗?啥?不会啊?那就跟我学学吧!工具栏手动添加1、在左侧工具栏中选中Line Tool按钮 2、在图中画出一条直线 3、单击选中直线后,双击直线;或者单击鼠标左键选中直线后,单击鼠标右键,点击弹出对话框的“Properties” 4、经过如上任何一种操作都会弹出一个“Object Properties _ Line”对话框,如下图所示 5、在“Line”标签页中可以更改线条的颜色、粗细和类型等 6、在“Arrow”标签页中可以对线条起始及终点的箭头类型进行更改和设置 7、敲黑板!!重点来了!那么怎么才能将这条直线平行于X轴?什么?靠肉眼?那会不会不够精准啊?现在,办法来了!在“Dimensions”标签页中就可以实现这一点。首先将“Units”选为“scale”,代表的是刻度尺,这个最为常用,其他的同学们可以自己去发掘一下。 8、那么如果是平行于X轴的直线,Y轴的值就一定是相等的,所以我们将直线起始坐标的Y值和终点坐标的Y值设成相等的值。呈现出来的就是一条倍儿直的线啦!! 9、有的时候为了图形的美观,可能需要直线的起始点与X轴相重合,那么怎么办呢?很多人心中应该已经有了答案。首先我们要看X轴的起始点的坐标是多少?“280”记住这个数值,在下面会需要用到。 将起始坐标的X更改为“280”,点击“OK”。 10、最终这样一条被精准调控位置的直线就呈现出来了。 怎么样?是不是超简单还易操作?同学们可以自己尝试一下画一条平行于Y轴,并且起点位于X轴的直线。

回答于 2022-03-07

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标度控制着数据到图形属性的映射,标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西,比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为我们提供了读图时所使用的工具,比如说坐标轴和图例。总的来说,可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性,可以理解为图形的遥控器,可以用它来调整画布大小、颜色等等。此前学的shape,color,size等参数和标度函数相比显得不够灵活。

scale_fill_brewer 调色板函数

geom_errorbar()

geom_crossbar()

geom_linerange() 绘制线段

geom_pointrange() 绘制点

pointrange:点画线

首先绘制一张盒形图

在图上显示出观测值

值得注意的是,图上点的多少并不能完全反应原始数据的多少,因为有的点可能因为点过于密集就会被覆盖,看起来是一个点,其实可能是多个点。

因此可以使用geom_jitter函数将不同的点区分开(jitter是震荡散点),width设置如果遇到相同的点,点向左右方平移的距离。alpha设置透明度。

黑色点是离群点

还可以绘制卡槽图

varwidth参数会根据该水平下观测值的个数(n值)改变盒形图的宽度。(这里宽度去的不是观测个数的绝对值,而是平方根,以缩小差距。)

给盒子上色

分组盒形图,用不同颜色区分

画水平的盒形图

使用coord_flip函数(坐标轴翻转函数)

绘制一张直方图

bins可以设置直方图条柱的数目,默认为30。当bins和binwidth(设置条柱宽度)同时设置时,默认以binwidth为准。

新加入变量cut,根据新变量在price水平上进行一个计数

y轴由count变为density,绘制概率密度

注意下面density的写法,前后都要加..

绘制概率密度曲线:geom_density函数

堆栈密度概率曲线

geom_line/geom_path/geom_step

绘制一个简单的线图

绘制点线图,点和线需要分别添加。

如上图,线在点之上,是因为先投射了点,又投射了线。

先投射线,点就出现在了线之上。

线的颜色出现了渐变

geom_smooth函数:绘制拟合曲线

methods还有其他的方法,如glm:广义线性模型;losses:纯粹平滑;gam:广义加性模型等等(lm和glm最常用)

geom_hline绘制水平线,geom_vline绘制垂直线。xintercept和yintercept是截距,slope是斜率。