这种类型的通道要求发送goroutine和接收goroutine同时准备好，才能完成发送和接收操作。否则，通道会导致先执行发送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。
这种对通道进行发送和接收的交互行为本身就是同步的。其中任意一个操作都无法离开另一个操作单独存在。
阻塞：由于某种原因数据没有到达，当前协程（线程）持续处于等待状态，直到条件满足，才接触阻塞。
同步：在两个或多个协程（线程）间，保持数据内容一致性的机制。
下图展示两个 goroutine 如何利用无缓冲的通道来共享一个值：
在第 1 步，两个 goroutine 都到达通道，但哪个都没有开始执行发送或者接收。
在第 2 步，左侧的 goroutine 将它的手伸进了通道，这模拟了向通道发送数据的行为。这时，这个 goroutine 会在通道中被锁住，直到交换完成。
在第 3 步，右侧的 goroutine 将它的手放入通道，这模拟了从通道里接收数据。这个 goroutine 一样也会在通道中被锁住，直到交换完成。
在第 4 步和第 5 步，进行交换，并最终，在第 6 步，两个 goroutine 都将它们的手从通道里拿出来，这模拟了被锁住的 goroutine 得到释放。两个 goroutine 现在都可以去做别的事情了。
如果没有指定缓冲区容量，那么该通道就是同步的，因此会阻塞到发送者准备好发送和接收者准备好接收。
无缓冲channel： —— 同步通信
当浏览器访问某个网站域名或者应用服务通过域名方式访问API接口的时候，需要用IP和port建立TCP连接或者复用底层连接，IP地址的获取依赖对域名的解析，完成解析的角色称为域名解析器（dns resolver）。解析的大致过程就是检查cache是否有该记录，本地hosts文件是否有，都没有命中就查询dns server进行CNAME和A记录的查询。在linux系统下，dns server的IP一般在/etc/resolv.conf文件中。域名解析常用dig命令，以及在 https://www.whatsmydns.net/ 进行域名解析测试。
考虑到域名IP地址不是经常变动，减少查询dns的冗余，并显著降低高QPS应用服务查询dns的压力(最后一节有benchmark对比)，需要对dns信息进行缓存。因为软件应用不同、开发语言不同、操作系统不同，dns resolver的实现和封装也不同，会遇到不同的层面的cache。比如windows的dns resolver会有cache，linux默认不缓存；go语言可以选择cgo或者自己实现的dns resolver；chrome浏览器也会有自己的cache。
dns cache除了好处以外，也带来了其他问题。比如dns cache可能被恶意病毒修改，将真实IP改成钓鱼网站的IP，对用户进行诱导和钓鱼。还有在服务发现的这种特定场景下，dns cache是不被允许的，会出现IP更新不及时导致API流量的损失和错误，例如部署上线或者宕机，相比之下，运维响应的时长会造成更大的损失。但为了解决这个问题，在client和server端中间增加一层代理，dns记录指向这个代理。如图：
代理职责一般有：
代理一般分为：
四层代理对外暴露的IP一般称为虚IP(VIP)
example_test.go
性能对比：
从对比中可看出：go的pure resolver因没有cache和网络不稳定的因素，总耗时较多。而cgo的resolver比较稳定且耗时较低。
linux或类unix系统是没有操作系统级别的dns cache。除非安装了dnsmasq或者
nscd(Name Service Caching Daemon)，并开启。
