R语言如何从外部读取数据到R中

Python027

R语言如何从外部读取数据到R中,第1张

R语言如何从外部读取数据到R中

R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas

一、使用键盘的输入

mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))

mydata<-edit(mydata)

二、读入带有分隔符文本格式的数据

data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)

其中文件可以有很多选项的

file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）

例子：

默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型

data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)

三、将xls文件导入到R中

（1）将xls变成csv的格式导入

（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。

library(RODBC)

channel <- odbcConnectExcel("student.xls")

mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")

odbcClose(channel)

四、抓取网页并且提取信息

五、导入spss数据

library（Hmisc）

mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)

六、导入SAS数据

将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入

七、导入关系型数据库的数据

R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。

（1）使用ODBC的方式导入数据

作者：任坤

链接：http://www.zhihu.com/question/21792740/answer/27104765

来源：知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

reshape2 横向、纵向做数据变换，例如把纵向堆叠在数据库中的证券行情数据转换成一个按照不同证券代码横向排列，按照时间纵向排列收盘价的数据表

stringr 方便地用正则表达式做批量字符串操作，可做检测、匹配、替换、计数等等

lubridate 方便地做日期/时间操作，各种标准化时间和时区的处理

plyr 轻松地在vector, list, data.frame之间做分组变换，实现拆分、变换、合并的操作

dplyr 轻松地处理data.frame, data.table以及多种数据库为基础的数据，实现选择、变换、分组等等，速度很快

RODBC 连接ODBC数据库接口

RSQLite 连接轻量级SQLite数据库连接

jsonlite 读写json文件

yaml 读写yaml文件，实现灵活的程序外部配置

Rcpp, Rcpp11 写C++03/11代码直接编译后给R调用，大幅提升算法性能

data.table 快速处理较大数据表

ggplot2 高级绘图，一套统一的语法实现复杂图像组合绘制

zoo 时间序列数据的预处理，比如滚动平均等等

rmarkdown 用Markdown写文档并可方便地运行R代码与绘图

knitr 自动文档生成

devtools 扩展包开发必备，在线安装托管的扩展包，检查扩展包是否符合CRAN标准等等

testthat 扩展包自动测试

pipeR 自己写的高性能、低损耗、分工明确的管道操作（pipeline operator）扩展包，使得数据变换流程化

=== 专业领域（数值计算） ===

rootSolve 非线性方程求根、ODE均衡状态解

Rsolnp 非线性优化

=== 专业领域（计量和统计学习） ===

sde 随机微分方程模拟和统计推断

KernSmooth 非参数平滑与分布估计

cpm Change Point Detection 实时分布或者统计关系变化检测

stats4 可用来方便地做MLE估计