R语言最优化模型怎么做

Python09

R语言最优化模型怎么做,第1张

参考代码:

dat <- read.table("clipboard",header = T)

dat

lm.d<- lm(y~x1+x2+x3+x4+x5,data = dat)

summary(lm.d)

lm.d2 <- step(lm.d) #逐步回归法,挑选变量子集

summary(lm.d2)

newd <- data.frame(x1=12135,x2=28679,x3=19978,x4=502,x5=24950)

predict(lm.d,newd,interval = "prediction")#预测值

predict(lm.d,newd,interval = "prediction",scale = T) #预测均值

棒球计分中,R是Run的缩写,即是得分的意思,表示两队得分数,即是比分。H是Hit的缩写,是安打的意思,记录的是两队的安打数。E是Error的缩写,即失误的意思,记录的是两队守备失误的次数。

下面介绍下棒球运动的基本特征

 对于棒球这项运动而言,其主要是借助棒球棒来击打棒球,属于一种集体之间相互配合、相互对抗的球类运动项目,在近些年得到了广大群众的重视,棒球运动的开展在整个体育界影响也较大,被称为“竞技和智慧的紧密融合。”具备以下特征:其一是竞技性,在棒球运动开展进程中,球员之间通过击打棒球、传球、防守等动作展开激烈的追逐,两组队员之间相互较量,最终投球准确和次数多的队伍获胜。

 在棒球运动中每组有9名队员,其中8名为场员,1名为投手,在球场上相互配合,扼制对方的棒球传输和投入,从而突显出棒球运动的竞技性特征,为棒球运动的顺利开展奠定坚实的基础;其二是配合性,对于棒球运动而言,其在实际开展的过程中,属于动静结合的方式,而且每个球员之间分工明确,相互配合,在运动中每个球员不光要发挥其个性还需要在棒球战术的指导下,集体配合,从而达成最终的棒球运动效果。在此进程中,团队之间既要相互配合,也要重视个人的牺牲精神,从而优化棒球运动效果;其三是富含浓厚的健康心理。对于球类运动而言,一般篮球和足球讲究的是运动热情和斗志,但是棒球运动来说,却要求运动员自身的沉着和冷静,在棒球运动中能够掌控全场,对于对方各种战术要集中精力去破解,只有这样才能够在棒球运动中发挥出最佳的心理效果,推动棒球运动的健康发展进程。