r语言如何数据分析

Python025

r语言如何数据分析,第1张

r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通过散点图和线性拟合来展示分数和年龄之间的关系。

1. 向量 Vector

    向量是用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能能的函数 可用来创建向量。

单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(即数值型、字符型或逻辑型)。同一向量中无法混杂不同模式的数据。

2. 矩阵 Matrix

    矩阵是一个二维数组,知识每个元素都拥有相同的模式(数值型、字符型或逻辑型)。可通过函数 创建矩阵。

3. 数组 Array

    数组与矩阵类似,但是维度可以大于2。数组可通过 函数创建。

    数组是矩阵的一个自然推广。它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样,数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。

4. 数据框 Data Frame

    这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同,且必须等长。数据框可通过函数 创建。

5. 列表 List

    列表是一些对象(或成分)的有序集合。列表允许你整合若干(可能无关的)对象到单个对象名下。例如,某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框,甚至其他列表的组合。可以使用函数 创建列表。

    许多R的运行结果都是以列表的形式返回的。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。