assign函数在循环时候,给变量赋值。
举例说明:
1、
for (i in 1:(length(rowSeq)-1)){
assign(paste("nginx_server_fields7_", i, sep = ""), nginx_server_fields7[(rowSeq[(i-1)+1]):(rowSeq[i+1]), ])
}
2、
for (i in 1:3){
assign(paste("a", i, sep = ""), i:10)
}
ls()
[1] "a1" "a2" "a3" "i"
>a1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>a2
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>a3
[1] 3 4 5 6 7 8 9 10
1、paste函数可用于字符串连接
用法:paste (..., sep = " ", collapse = NULL),分隔符默认为空格
我们简单举个例子
1)paste("a","b") ##能连接a b
[1] "a b"
paste("a","b","c")
[1] "a b c"
2)设置分隔符paste("a","b",sep="=") ##注意到用等号分隔了
[1] "a=b"
3)连接多个元素paste("a",1:5,sep="") ##会自动每个元素与a相连
[1] "a1""a2""a3""a4""a5"
4)paste("a",1:5,".pdf",sep="") ##比如想批量输出文件名
[1] "a1.pdf""a2.pdf""a3.pdf""a4.pdf""a5.pdf"、
2、collapse参数
谢益辉大佬说这个参数引无数英雄竞折腰啊,大家只会sep
1)paste("a",1,collapse="+") ##注意到了吧,collapse没用上
[1] "a 1"
2)paste(c("a","b","c"),collapse="+") ##这样就很容易理解了,collapse折叠起了元素
[1] "a+b+c"
3)paste("a",1:5,sep="") ##再来更明显的举例
[1] "a1""a2""a3""a4""a5"
4)paste("a",1:5,sep="",collapse="+") ##先在元素间连接,然后折叠
[1] "a1+a2+a3+a4+a5"
3、与paste0函数的区别
paste0函数,默认sep=""是两个函数唯一的区别
paste(c("a","b","c"),1:3)##默认空格符
[1] "a 1""b 2""c 3"
paste(c("a","b","c"),1:3,sep=" ")
[1] "a 1""b 2""c 3"
paste(c("a","b","c"),1:3,sep="")
[1] "a1""b2""c3"
如果两个向量长度不同paste(c("a","b","c"),1:5) ##超出范围后继续从前向后连接
[1] "a 1" "b 2" "c 3" "a 4" "b 5"
paste0(c("a","b","c"),1:3)#默认元素连接为sep=""
[1] "a1""b2""c3"
用法:unlist()函数的作用,就是将list结构的数据du,变zhi成非list的数据,即将list数据变成 字符串向量 或者数字向量的形式
如果是向量的话就直接输出向量
例子:
%in%相当于match()函数的一个缩写。用来判断一个数组或矩阵是否包含在另一个数组或矩阵里。举个例子一目了然:
#首先复制两个变量a和b
>a <- 1:5
>b <- 3:7
>a %in% b #看a的元素是否包含在b中输出结果如下:
[1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
用法:apply(x, MARGIN, FUN, ...)
作用:对 矩阵 的行或列使用函数,或者对 数组 的各个维度使用函数
x为数据对象,MARGIN是维度的下标,MARGIN=1表示行,MARGIN=2表示列,FUN是自己指定的任意或自定义函数
注:数据框dataframe也可以使用apply函数,该函数会自动将数据框转化为矩阵,但前提是数据框中各列的数据类型 必须是数值型,否则会报错。
用法:lapply(x,FUN,...)
作用:对列表中的各个元素使用函数
x是格式为列表的数据源,FUN是任意函数。
intersect(data1,data2):交集
union(data1,data2):并集
关于r语言中均质是什么意思相关资料如下r语言中均质的意思是:
均质也称匀浆,是使悬浮液(或乳化液)体系中的分散物微粒化、均匀化的处理过程,这种处理同时起降低分散物尺度和提高分散物分布均匀性的作用。是食品或化工行业生产中经常要运用的一项技术。
运算符是一个符号,通知编译器执行特定的数学或逻辑操作。 R语言具有丰富的内置运算符,并提供以下类型的运算符。
运算符的类型
R语言中拥有如下几种运算符类型:
算术运算符
关系运算符
逻辑运算符
赋值运算符
其他运算符
算术运算符
下表显示了R语言支持的算术运算符。 操作符对向量的每个元素起作用。
运算符 描述 例
关系运算符
下表显示了R语言支持的关系运算符。 将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素进行比较。 比较的结果是布尔值。
运算符 描述 例
逻辑运算符
下表显示了R语言支持的逻辑运算符。 它只适用于逻辑,数字或复杂类型的向量。 所有大于1的数字被认为是逻辑值TRUE。
将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素进行比较。 比较的结果是布尔值。
运算符 描述 例
& 它被称为元素逻辑AND运算符。 它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合,并且如果两个元素都为TRUE,则给出输出TRUE。
v <- c(3,1,TRUE,2+3i)
t <- c(4,1,FALSE,2+3i)
print(v&t)
它产生以下结果 -
TRUE TRUE FALSE TRUE
| 它被称为元素逻辑或运算符。 它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合,并且如果元素为真,则给出输出TRUE。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
t <- c(4,0,FALSE,2+3i)
print(v|t)
它产生以下结果 -
TRUE FALSE TRUE TRUE
! 它被称为逻辑非运算符。 取得向量的每个元素,并给出相反的逻辑值。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
print(!v)
它产生以下结果 -
FALSE TRUE FALSE FALSE
逻辑运算符&&和|| 只考虑向量的第一个元素,给出单个元素的向量作为输出。
运算符 描述 例
&& 称为逻辑AND运算符。 取两个向量的第一个元素,并且只有两个都为TRUE时才给出TRUE。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
t <- c(1,3,TRUE,2+3i)
print(v&&t)
它产生以下结果 -
TRUE
|| 称为逻辑OR运算符。 取两个向量的第一个元素,如果其中一个为TRUE,则给出TRUE。
v <- c(0,0,TRUE,2+2i)
t <- c(0,3,TRUE,2+3i)
print(v||t)
它产生以下结果 -
FALSE
赋值运算符
这些运算符用于向向量赋值。
运算符 描述 例
<−
or
=
or
<<−
称为左分配
v1 <- c(3,1,TRUE,2+3i)
v2 <<- c(3,1,TRUE,2+3i)
v3 = c(3,1,TRUE,2+3i)
print(v1)
print(v2)
print(v3)
它产生以下结果 -
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
->
or
->>
称为右分配
c(3,1,TRUE,2+3i) ->v1
c(3,1,TRUE,2+3i) ->>v2
print(v1)
print(v2)
它产生以下结果 -
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
其他运算符
这些运算符用于特定目的,而不是一般的数学或逻辑计算。
运算符 描述 例
: 冒号运算符。 它为向量按顺序创建一系列数字。
v <- 2:8
print(v)
它产生以下结果 -
2 3 4 5 6 7 8
%in%此运算符用于标识元素是否属于向量。
v1 <- 8
v2 <- 12
t <- 1:10
print(v1 %in% t)
print(v2 %in% t)
它产生以下结果 -
TRUE
FALSE
% % 此运算符用于将矩阵与其转置相乘。
M = matrix( c(2,6,5,1,10,4), nrow = 2,ncol = 3,byrow = TRUE)
t = M % % t(M)
print(t)
它产生以下结果 -
[,1] [,2]
[1,] 65 82
[2,] 82 117