1、系统内置模块
os模块：os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块：random模块用于生成随机数
time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块：对time模块的一个高级封装
shutil模块：是一种高层次的文件操作工具
logging模块：将日志打印到了标准输出中
re模块：可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块：提供了更强大的多线程管理方案
queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列
json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests：最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy：从事爬虫相关的工作，这个库也是必不可少的。
NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。
matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。
Pygame：开发2D游戏的时候可以用上 。
Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。
Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3、自定义模块
自定义模块是自己写的模块，对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。
注意：自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了，否则将不能再导入系统的内置模块了。
例如：自定义了一个sys.py模块后，再想使用系统的sys模块是不能使用的。
随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，有的模块不常用，也渐渐会忘了里面有哪些函数；或者，一个新的python模块，没有官方文档，要想知道调用哪些函数，怎么调用那些函数，于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数，现将查看方法总结如下
在命令行下运行如下命令即可查看
在交互式解释器中输入如下命令即可，效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话，可以在命令行下直接运行 $ pip freeze</code>或者 <code>$ pip list 来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单，只需在命令行下操作即可。
Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部，模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。
还是之前的斐波拉赫数列的例子，我们在fibo.py文件中存放了函数的实现：
编写完毕之后，我们可以在Python的解释环境中导入它：
然后直接使用即可：
常用的函数，我们可以将其赋值给一个变量：
或者，我们在导入的时候，直接给这个模块起个名字：
或者导入模块中的函数：
每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。
和java中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似java中main方法的写法呢？
先看一个例子：
在模块中，我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。
我们这样来执行这个模块：
以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。
看下执行效果：
如果是以模块导入的话，那么将不会被执行：
使用import导入模块的时候，解释器首先会去找该名字的内置模块，如果没找到的话，解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。
sys.path的初始目录包括：
要想查看模块中定义的内容，可以使用dir函数。
上面的例子列出了当前模块中定义的内容，包括变量，模块，函数等。
我们可以给dir加上参数，来获取特定模块的内容：
java中有package的概念，用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。
我们看一个Python中包的例子：
上面我们定义了4个包，分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。
__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。
当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
包的导入有很多种方式，我们可以导入单个模块：
但是这样导入之后，使用的时候必须加载全名：
如果不想加载全名，可以这样导入：
那么就可以这样使用了：
还可以直接导入模块中的方法：
然后这样使用：
如果一个包里面的子包比较多，我们可能会希望使用 * 来一次性导入：
那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？
我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表，在这个列表中列出将要导出的子包名，如下所示：
这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块。
如果没有定义 __all__，from sound.effects import * 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间；它只会导入包 sound.effects。
Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包， 使用 .. 来表示父包。
如下所示：
