tkinter
这个就不用多说了，python自带的GUI开发标准库，对于开发小型简单的应用来说，完全可以了，开源、跨平台，使用起来非常方便，下面我简单测试一下，主要代码如下：
点击运行程序，效果如下，一个窗口一个Label标签：
easygui
这个是基于tkinter的一个窗口GUI库，可以快速创建窗口对话框，包括常见的登陆对话框、注册对话框等，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装easygui，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install easygui”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：
点击运行这个程序，效果如下：
kivy
这是一个跨平台的GUI应用程序开发库，可以用来开发安卓、苹果应用，一套程序，可以处处运行，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装kivy，这个直接按官方教程安装就行，如下：
2.安装完成后，就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：
点击运行程序，效果如下，这里你可以将其打包为手机应用，安装到手机上：
wxpython
这也是一个免费、跨平台的Python GUI开发库，相比较前面的tkinter来说，功能更为强大，控件也更多，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装wxpython，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install wxpython”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写相关代码进行测试了，主要代码如下，非常简单，一个简单的文本编辑器：
点击运行这个程序，效果如下：
pyqt
这个Qt的一个Python接口库，借助于Qt强大的用户界面，Python也可以快速开发出GUI程序，组件更多，也更方便，只要你有一定的Qt基础，很快就能掌握这个库的使用，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装pyqt，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pyqt5”就行，如下，安装需要稍微等待一会儿：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，如下，一个简单的计算器：
点击运行这个程序，效果如下：
至此，我们就介绍完了这5个Python GUI库。总的来说，这5个库使用起来都非常不错，如果你的应用界面比较简单，功能要求不高，可以选择tkinter和easygui，如果界面比较复杂，功能要求比较复杂，可以考虑使用wxpython或pyqt，当然，你也可以使用其他GUI库，像pygame等，根据实际项目需求而定，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
python简单的GUI界面化的有内置的模块tkinter相对来说简单，但是做出来的界面也简单。目前市场上用的多的还是QT吧！python有的QT是pyqt5当前使用比较多。如果用的pycharm开发工具也可以进行配置进行开发，最好的用eric专门开发PYQT的软件。
话说，python做图形界面并不明智，效率并不高。但在某些特殊需求下还是需要我们去使用，所以python拥有多个第三方库用以实现GUI，本章我们使用python基本模块tkinter进行学习，因为需求并不大，所以不做太多拓展。继续改写上一章的IP查询系统（= =，要玩烂了），首先略改下IpWhere.py以备调用~
然后使用tkinter模块进行图形界面的实现，调用预编译的IpWhere模块 ：
额，太丑了，但基本实现我们小小的需求，在以后的py学习中，我们再涉及其他的第三方模块，此处就当是入门了解吧。
十分抱歉把这么重要的内容放在最后，要不是大佬指点，此次学习可能就要错过多进程的问题了。
Unix系统提供了forx，python可借助os模块调用，从而实现多进程，然而windows系统并不具备，所以我们选择python内置的multiprocessing多进程模块进行学习。
首先我们借助直接调用多进程来改写下我们在多线程章节用到的例子！
显然，这么写实在太蠢了，如果我们的任务量巨大，这并不合适。所以我们引入了进程池的概念，使用进程池进行改写：
在此，我们可以看到所有进程是并发执行的，同样，我们在多线程章节就讲过，主进程的结束意味着程序退出，所以我们需要借助join()方法堵塞进程。
我们知道线程共享内存空间，而进程的内存是独立的，同一个进程的线程之间可以直接交流，也就带来了线程同步的苦恼，这个我们在多线程章节已经讲过了；而两个进程想通信，则必须通过一个中间代理来实现，即我们接下来的内容：进程间通信。
进程之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。我们接下来就以Queue的方式进行学习。
Queue.Queue是进程内非阻塞队列，multiprocess.Queue是跨进程通信队列，前者是各自私有，后者是各子进程共有。
还有一个在后者基础上进行封装的multiprocess.Manager.Queue()方法，如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息： RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.
接下来我们就借助进程池来进行多进程操作的改写，感谢大佬一路辅导。
我们可以看到两个子线程先执行，然后一个子线程单独执行，此处有意而为之，让大家更清晰的了解队列的使用。期间有一处我们放弃使用jion()方法堵塞，而是自己写了个循环堵塞，大家根据自己习惯来就好。
话说，真的没人吐槽么？上面的例子从需求上来讲，完全就不需要多线程好不好！emmmm，我们来点实力拓展，写一个有智商的多线程脚本，顺便结合上一节的web来一个综合篇，随便找个现实需求吧！
emmm，比如我们来到当当网买书，搜一下我们想要的书籍，发现！！太多了！！真J2乱！！看不过来！！不想翻页！！直接告诉我哪个便宜、哪个牛逼好不好！！
简单看下这个url：
http://search.dangdang.com/?key=渗透测试&ddsale=1&page_index=2
其中ddsale参数代表当当自营，page_index代表页数，key代表搜索内容，我们本次的变量只有页数。
所以我们构造请求的url为:
'http://search.dangdang.com/?key=渗透测试&ddsale=1&page_index='+str(page)
如果修改的内容不使用str字符串转化，会收到如下报错：
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
然后我们看一下页面内容的分布情况，本次我们关心卖什么书，卖多少钱？
对应的编写我们的正则匹配规则，当然了，有更简便的第三方库可以帮我们处理，但为了更好的形成流程性认识，我们这里依然使用正则。
我们对应我们需要的书籍名称和当前价格匹配如下：
<a title=" (.*?)" ddclick=
<span class="search_now_price">¥(.*?)</span>
那么，思路理清了，我们就开始使用多线程来写我们的小系统~
然后我们去查看一下我们的结果文件~
现在这个小系统具备的功能就是根据用户需要选择要检索的书籍，然后整理下名称和价格，开了10个线程，如果小伙伴pc给力的话可以继续加。简单的异常处理机制和界面交互，基本满足日常所需。
