Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析

Python012

Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析,第1张

本文基于Python2.7语言,给出判断列表是否已排序的多种方法,并在作者的Windows XP主机(Pentium G630 2.7GHz主频2GB内存)上对比和分析其性能表现。

一. 问题提出

Haskell培训老师提出一个问题:如何判断列表是否已经排序?

排序与否实际只是相邻元素间的某种二元关系,即a->a->Bool。所以第一步可以把二元组列表找出来;第二步是把这个函数作用于每个元组,然后用and操作。老师给出的实现代码如下:

pair lst = zip lst ( tail lst )

sorted lst predict = and [ predict x y | (x,y) <- pair lst]

Haskell中,等号前面是函数的名称和参数,后面是函数的定义体。pair函数将列表lst错位一下(tail除去列表的第一个元素)后,和原列表在zip的作用下形成前后相邻元素二元组列表。predict函数接受两个数字,根据大小返回True或False。and对类型为[Bool]的列表中所有元素求与,其语义类似Python的all()函数。

随后,老师请大家思考性能问题。作者提出,若准确性要求不高,可生成三组随机数排序后作为下标,提取原列表相应的三组元素组成三个新的子列表("采样")。若判断三个子列表遵循同样的排序规则时,则认为原列表已排序。当列表很大且前段已排序时,选取适当数目的随机数,可在保障一定准确率的同时显著地降低运算规模。

此外,实际应用中还应考虑数据来源。例如,Python语言的os.listdir()方法在Windows系统中返回的列表条目满足字母序,在Linux系统中则返回乱序条目。因此,若判断系统平台(os.platform)为win32,则条目必然已经排序。

为对比验证随机采样方式的可行性,作者先在网上搜集判断列表排序的现有方法,

python怎么升序和降序排序

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1、首先打开cmd命令提示符,输入指令“ipython”打开python的命令行工具:

2、在命令行中先定义一个变量number数组,里面写入几个数,并用sorted函数对number排序并将排序的结果赋值给变量a,sorted函数第一个参数是要排序的参数,第二个是固定参数reverse表示倒序,True为开启:

3、最后打印输出a标量,就是降序输出了:

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