反射机制是面向对象编程语言中比较重要的功能，可以动态获取对象信息以及动态调用对象，Python作为一门动态编程语言，当然也有反射机制，本文介绍Python反射函数使用方法。
在程序运行时可以获取对象类型定义信息，例如，Python中的type(obj)将返回obj对象的类型，这种获取对象的type、attribute或者method的能力称为反射。通过反射机制，可以用来检查对象里的某个方法，或某个变量是否存在。也就是可以 通过字符串映射对象的方法或者属性 。
Python反射常用的内置函数
先创建一个类：
利用反射的能力，我们可以通过属性字典 __dict__ 来访问对象的属性：
执行输出：
接下来测试一下其他反射函数：
Out:
Out:
Out:
Out:
Out:
Out:
下面介绍两种Python反射的应用场景。
从前面举的例子中，我们了解到可以通过 字符串 来获取对象的属性（ getattr() ），这是非常有用的一个功能。比如，一个类中有很多方法，它们提供不同的服务，通过输入的参数来判断执行某个方法，一般的使用如下写法：
如果函数比较少这样写没有太大问题，如果有很多，这样写就比较复杂了，需要写大量else语句，可以使用反射机制来写：
这样是不是简洁了很多，上面的例子中，通过反射，将字符串变成了函数，实现了对对象方法的动态调用。
可以通过setattr()方法进行动态属性设置，在使用scapy库构造报文时，我们需要设置某些报文字段，然而网络协议的报文字段很多，在需要设置大量字段时，一个一个的赋值就很麻烦：
可以使用setattr()方法来赋值：
--THE END--
这个也是python彪悍的特性.
自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
反射机制就是在运行时，动态的确定对象的类型，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动
通过源码注释我们知道，它返回对象是否具有指定名称的属性。而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。就像上面的属性调用，我们就可以使用hasattr(a, "test")来判断，通过源码注释我们也可以思考一下，eval这种是不是也可以实现这种方法呢？
但是这种方式是有缺陷的，因为test输出了两次，因为我们调用了两次test()，这跟我们想要的效果不一样。如果用hasattr呢，这个函数就不会在判断的时候调用一次了。
有了判断属性是否存在的函数，那么就得有获取属性的函数了.
从源码注释我们就能知道获取object对象的名为name的属性，想到与object.name，如果提供了default参数，那么当属性不存在的时候，就会返回默认值。同样是上面的例子：
从例子中我们可以看出，hasattr并没有调用test函数，而且getattr获取到的是函数对象，也没有调用它，通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数，这样相比于exec和eval就灵活了许多。
判断和获取属性有了，那么设置属性也是需要的.
动态加载模块用的模块importlib 里面的import_module(“字符串模块路径”， 相对路径包名)
2.getattr(对象，“字符串属性”，默认值)
补充
任意创建一个文件夹，在里面同级创建f1-f4.py的四个文件。
内容如下：
f1.py
f2.py
f3.py
f4.py
f5.py
f4.py：通过动态导入模块，动态添加属性 删除。可以解决接口自动化中的动态传参
F5.py: 通过传参的方式，去获取类的实例方法，可以做到不知道需要哪个方法的时候，用字符串的方法去调用需要的方法。接口自动化中参数化的时候可以用到。
反射机制，当通过类名去反射得到的实例方法，需要传类名进去。通过self或者对象得到的实例方法，不需要传self或者类名。如果是实例对象或者类 去调用静态方法， 都不用给函数传self cls
