例如,下面的代码:
输出结果为:
a = [6,2,3,4,5],
b = [6,2,3,4,5],
c = [1,2,3,4,5]
a等于b?True
a等于c?True
a是b?True
a是c? False
可以看到,a,b, c所指向的对象的值都相同(a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时,由于a也指向该列表,所以当打印a,b时,我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.
在Python中,所有的变量都代表了对象,即便是简单的数字类型(int, float, bool),也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码:
输出结果是:
a==b为True
a is b为True
可见,a, b都是指向同一个对象。接下来,进行下面的操作,
输出结果是:
a = 1, b = 2
a is b为False
与前面的列表不同,当我们对b做修改时,实际上是给b赋予了一个新生成的对象,对数值类型来说,所有的数值运算都会创建一个数值对象,并将这个对象指定给变量。因此,a与b指向了不同的对象,数值也不同。
再回过头来看列表对象,
我们知道,b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改,与使用a对该对象进行修改,效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表,那么就需要复制这个对象,也就是新建一个内容和源对象相同的对象。
对于列表来说,最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表:
对于各种数据类型通用的对象拷贝复制,我们可以使用python内建的copy模块。
对于复杂对象(如嵌套列表)的复制,则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码:
得到的结果是:
a[0] is b[0]为 True
a[0] is c[0]为 False
a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]
c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1] is b[1]为False
从上面的代码我们可以看到,copy函数为浅拷贝,只拷贝了对象的外层,而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝,对象内部的对象也进行了复制。
以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中,我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。
当python中的生成器被完整遍历一次后,就无法再次遍历。
我们希望享有生成器迭代占用内存小的特性,又希望这个生成器能被遍历多次。
方案之一是使用函数 itertools.tee 来复制生成器
语法: generator1, generator2 = itertools.tee(generator, n=2)
generator是需要复制的生成器, n是复制出生成器个数,默认为2。
我们为了生成器能多次遍历,可以这样写:
generator, copy_generator = itertools.tee(generator, 2)
然后遍历copy_generator,保存的generator可以再次复制。
1、generator被复制后尽量不要使用
2、如果生成器中迭代的还是生成器,复制最外层生成器,生成器依然只能遍历一次。
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python生成器多次遍历(二)------创建生成器类
python复制粘贴代码方法如下:1.复制,如果py文件,IDLE打开程序,选中要复制的内容后右键点击“复制”(ctrl+c好像不行), 如果是其他,随意
粘贴,打开python,右键即可,粘贴完成python不会关闭,或者打开cmd,右键点击“粘贴”,粘贴完成cmd关闭,ctrl+v均失效。