求解答，R语言基础知识，attach和detach

2023-02-28 08:24:01Python011

求解答，R语言基础知识，attach和detach,第1张

attach()可将数据框添加到R的搜索路径中：

summary(mtcars$mpg)

等效于

attach(mtcars)

summary(mpg)

detach()表示将数据框从搜索路径中移除。

同时，两者最好在分析一个单独的数据框，并且不大可能有多个同名对象时使用。

R语言之创建数据集数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数、甚至是图形。因子（factor）是名义型变量或有序型变量，在R中被特殊地存储和处理。R中的数据结构：1.1向量向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。创建向量使用函数c()，如下例所示：数值型向量：a<-c(1,2,5,3,6,-2,4) 字符型向量：b<-c("one","two","three") 逻辑型向量：c<-c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE) 注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式。标量是只含一个元素的向量，例如f<-3、g<-"US"和h<-TRUE。它们用于保存常量。访问向量中的元素，可在方括号中给定元素所处位置的数值，如：a[c(2,4)]用于访问向量a中的第二个和第四个元素。1.2矩阵矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型），可以通过matrix创建矩阵一般使用格式为： mymatrix<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,byrow=logical_value,dimnames=list( char_vector_rownames,char_vector_colnames)) ，其中vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定行和列的维数，dimnames包含了可选的以字符型向量表示的行名和列名。选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。代码演示如下：[plain] view plain copy>cells<-c(1,23,56,485) >rnames<-c("R1","R2") >cnames<-c("c1","c2") [plain] view plain copy<pre name="code" class="html">>mymatrix<-matrix(cells ,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rnames,cnames)) >mymatrix c1 c2 R1 1 23 R2 56 485 1.3数组数组与矩阵类似，但是维数可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：myarray<-array(vector,dimensions,dimnames)，其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。代码如下:[html] view plain copy>dim<-c("A1","A2") >dim1<-c("A1","A2") >dim2<-c("B1","B2","B3") >dim3<-c("C1","C2","C3","C4") >z<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3)) >z , , C1 B1 B2 B3 A1 1 3 5 A2 2 4 6, , C2 B1 B2 B3 A1 7 9 11 A2 8 10 12, , C3 B1 B2 B3 A1 13 15 17 A2 14 16 18, , C4 B1 B2 B3 A1 19 21 23 A2 20 22 24 1.4数据框数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。数据框可以通过函数data.frame()创建：mydata<-data.frame(col1,col2,col3,...)，其中的列向量col1，col2，col3，...可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。每一列的名称可由函数names指定。代码如下：[html] view plain copy>age<-c(25,34,28,53) >patientID<-c(1,2,3,4) >diabetes<-c("Type1","Type2","Type1","Type1") >status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor") >patientdata<-data.frame(patientID,age,diabetes,status) >patientdatapatientID age diabetesstatus 1 1 25Type1 Poor 2 2 34Type2 Improved 3 3 28Type1 Excellent 4 4 53Type1 Poor >patientdata$age [1] 25 34 28 53 <pre name="code" class="html">>table(patientdata$diabetes,patientdata$status) Excellent Improved PoorType1 102Type2 010 $被用来选取一个给定数据框中的某个特定变量，上面table(patientdata$diabetes,patientdata$status)生成了 diabetes和status的列联表。函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中。函数detach()将数据框从搜素路径中移除。相对于attach。多数的R书籍更推荐使用函数with()。1.5因子变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。函数factor（）以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义变量中唯一值得个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。名义型eg：假设有向量：diabetes<-c("Type1","Type2","Type1","Type1")语句diabetes<-factor(diabetes)将此向量存储为（1，2，1，1）.有序型eg: 对于给定变量status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")语句status<-factor(status,ordered=TRUE)会将向量编码为（3，2，1，3）。1.6列表（list）列表是R的数据类型中最为复杂的一种。列表就是一些对象的（或成分，component)的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关）的对象到单个对象名下。例如，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至是其他列表的组合。可以使用函数list（）创建列表： mylist<-list(object1,object2,...)注：列表成为了R中的重要数据结构。 1.列表允许以一种简单的方式组织和重新调用不相干的信息； 2.许多R函数的运行结果都是以列表的形式返回的。

R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)

3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

彻底删除已安装的包：

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注：

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

5、查看已安装的包

installed.packages()

library()

使⽤ library() 可以查看已经安装的包的列表，会打开⼀个新窗⼝显⽰信息。

使⽤ installed.packages() 可以看到各个包安装的路径，版本号等信息。

也可以使⽤ .packages(all.available=T) 就在控制台中显⽰已安装包的名字，只显⽰包的名字。

要查看已安装包的帮助信息，⽐如该包中有哪些函数，可使⽤ help(package="graphics") 。如果该包提供了信息，会以本地⽹页的形式打开帮助⽂件。

6、查看某个包提供的函数

help(package=’TSA’)

package参数为要查看的包的包名。

7、查看某个函数属于哪个包

help(函数名)